Dieses Modul beginnt mit Kontrollstrukturen in R zur Steuerung des logischen Ablaufs eines R-Programms. Dann geht es weiter zu Funktionen, ihrer Rolle in der R-Programmierung und einigen Richtlinien für das Schreiben guter Funktionen.

Die funktionale Programmierung ist ein Schlüsselaspekt von R und einer der Faktoren, durch die sich R als Datenanalysesprache auszeichnet. Das Verständnis der Konzepte der funktionalen Programmierung wird Ihnen helfen, ein besserer Softwareentwickler für die Datenwissenschaft zu werden. Darüber hinaus behandeln wir die Fehler- und Ausnahmebehandlung in R, um robusten Code zu schreiben.

Debugging-Tools sind nützlich, um Ihren Code zu analysieren, wenn er ein unerwartetes Verhalten zeigt. Wir lernen die verschiedenen Debugging-Tools in R kennen und erfahren, wie Sie damit Probleme im Code identifizieren können. Mit Profiling-Tools können Sie sehen, wo Ihr Code seine Zeit verbringt und Ihren Code für maximale Effizienz optimieren.

Die objektorientierte Programmierung ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Datentypen oder Klassen und eine Reihe von Funktionen für den Umgang mit diesem Datentyp auf eine von Ihnen definierte Weise zu definieren. R verfügt über drei verschiedene Methoden zur Implementierung der objektorientierten Programmierung, die wir in diesem Abschnitt behandeln werden.