Dieser Kurs besteht aus vier Modulen, die einige der tiefer gehenden und fortgeschrittenen Bereiche der Datenbanktechnologien abdecken, gefolgt von einem Blick auf die Zukunft der Datenbanksoftware und darauf, wohin sich die Branche entwickelt. Advanced Topics and Future Trends in Database Technologies kann als Teil des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, für akademische Credits belegt werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Dozenten aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaft und anderen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenbanken für Datenwissenschaftler
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Di Wu
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Kurs
(35 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Vertiefte und fortgeschrittene Bereiche der Datenbanktechnologien
Die Zukunft der Datenbanksoftware und wohin sich die Branche entwickelt
Verstehen und unterscheiden Sie vier führende NoSQL-Implementierungen: MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Datenbank (DBMS)
- Kategorie: datenbankverwaltung
- Kategorie: NoSQL
Wichtige Details
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5 Quizzes
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden wir einen tieferen Blick in die Interna der DBMS-Software werfen, um besser zu verstehen, wie sie funktioniert. Wir werden die Rolle des DBA (Datenbankadministrators), des Data Scientist, des Datenarchitekten und anderer Karrierewege im Bereich der Datenbanktechnologien untersuchen. Dieses Modul behandelt DBMS-Grundlagen wie Gleichzeitigkeitsmanagement, Backup & Recovery und Transaktionsprotokollierung.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren3 Quizzes1 peer review1 Diskussionsthema
Wir haben gelernt, eine relationale Datenbank für die typischen Transaktionen oder Aktivitäten eines Unternehmens zu erstellen. Wenn wir jedoch Daten analysieren müssen, anstatt Daten zu sammeln, müssen wir eine Datenbank für das betreffende Thema erstellen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. In diesem Modul lernen wir eine andere Perspektive für die Organisation von Daten kennen: Data Warehouse oder Online Analytical Processing.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 peer review
Wir befinden uns in der Ära der Datenexplosion. Relationale Datenbanken sind zwar immer noch weit verbreitet, aber wir haben neue Probleme, mit Daten umzugehen, die anders sind als die, die wir bisher organisiert haben. Diese neue Art von Daten, mit 10 V's in der Definition, wird Big Data genannt. In diesem Modul werden wir uns mit den Definitionen, den Herausforderungen und der Architektur von Big Data beschäftigen.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 peer review
Obwohl relationale Datenbanksoftware schon seit Jahrzehnten im Einsatz ist, haben relationale Datenbanksysteme immer noch einen großen Anteil am Markt für Datenbanksoftware. Mit der jüngsten Explosion von Big Data haben relationale Systeme jedoch Mühe, mitzuhalten. Big Data hat die Tür für nicht-relationale Datenbanklösungen ("NoSQL") geöffnet, die relationalen Systemen Marktanteile abnehmen. In diesem Modul werden wir einen tieferen Blick auf die beliebtesten NoSQL-Datenbanktechnologien werfen.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Quizzes1 peer review
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenmanagement interessieren
University of Colorado Boulder
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 30. Okt. 2022
Geprüft am 12. Nov. 2022
Geprüft am 1. Juni 2022
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