University of Colorado Boulder
Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien
University of Colorado Boulder

Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien

Di Wu
Alan Paradise

Dozenten: Di Wu

4.862 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(43 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 16 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Vertiefte und fortgeschrittene Bereiche der Datenbanktechnologien

  • Die Zukunft der Datenbanksoftware und wohin sich die Branche entwickelt

  • Verstehen und unterscheiden Sie vier führende NoSQL-Implementierungen: MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Data-Warehousing
  • Kategorie: Datenbank (DBMS)
  • Kategorie: datenbankverwaltung
  • Kategorie: NoSQL

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Quizzes

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenbanken für Datenwissenschaftler
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul werden wir einen tieferen Blick in die Interna der DBMS-Software werfen, um besser zu verstehen, wie sie funktioniert. Wir werden die Rolle des DBA (Datenbankadministrators), des Data Scientist, des Datenarchitekten und anderer Karrierewege im Bereich der Datenbanktechnologien untersuchen. Dieses Modul behandelt DBMS-Grundlagen wie Gleichzeitigkeitsmanagement, Backup & Recovery und Transaktionsprotokollierung.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren3 Quizzes1 peer review1 Diskussionsthema

Wir haben gelernt, eine relationale Datenbank für die typischen Transaktionen oder Aktivitäten eines Unternehmens zu erstellen. Wenn wir jedoch Daten analysieren müssen, anstatt Daten zu sammeln, müssen wir eine Datenbank für das betreffende Thema erstellen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. In diesem Modul lernen wir eine andere Perspektive für die Organisation von Daten kennen: Data Warehouse oder Online Analytical Processing.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 peer review

Wir befinden uns in der Ära der Datenexplosion. Relationale Datenbanken sind zwar immer noch weit verbreitet, aber wir haben neue Probleme, mit Daten umzugehen, die anders sind als die, die wir bisher organisiert haben. Diese neue Art von Daten, mit 10 V's in der Definition, wird Big Data genannt. In diesem Modul werden wir uns mit den Definitionen, den Herausforderungen und der Architektur von Big Data beschäftigen.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 peer review

Obwohl relationale Datenbanksoftware schon seit Jahrzehnten im Einsatz ist, haben relationale Datenbanksysteme immer noch einen großen Anteil am Markt für Datenbanksoftware. Mit der jüngsten Explosion von Big Data haben relationale Systeme jedoch Mühe, mitzuhalten. Big Data hat die Tür für nicht-relationale Datenbanklösungen ("NoSQL") geöffnet, die relationalen Systemen Marktanteile abnehmen. In diesem Modul werden wir einen tieferen Blick auf die beliebtesten NoSQL-Datenbanktechnologien werfen.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Quizzes1 peer review

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (11 Bewertungen)
Di Wu
University of Colorado Boulder
15 Kurse40.991 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenmanagement interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 2. Nov. 2022

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Geprüft am 29. Dez. 2023

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Geprüft am 1. Juni 2022

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Häufig gestellte Fragen