Wir haben gelernt, eine relationale Datenbank für die typischen Transaktionen oder Aktivitäten eines Unternehmens zu erstellen. Wenn wir jedoch Daten analysieren müssen, anstatt Daten zu sammeln, müssen wir eine Datenbank für das betreffende Thema erstellen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. In diesem Modul lernen wir eine andere Perspektive für die Organisation von Daten kennen: Data Warehouse oder Online Analytical Processing.

Wir befinden uns in der Ära der Datenexplosion. Relationale Datenbanken sind zwar immer noch weit verbreitet, aber wir haben neue Probleme, mit Daten umzugehen, die anders sind als die, die wir bisher organisiert haben. Diese neue Art von Daten, mit 10 V's in der Definition, wird Big Data genannt. In diesem Modul werden wir uns mit den Definitionen, den Herausforderungen und der Architektur von Big Data beschäftigen.

Obwohl relationale Datenbanksoftware schon seit Jahrzehnten im Einsatz ist, haben relationale Datenbanksysteme immer noch einen großen Anteil am Markt für Datenbanksoftware. Mit der jüngsten Explosion von Big Data haben relationale Systeme jedoch Mühe, mitzuhalten. Big Data hat die Tür für nicht-relationale Datenbanklösungen ("NoSQL") geöffnet, die relationalen Systemen Marktanteile abnehmen. In diesem Modul werden wir einen tieferen Blick auf die beliebtesten NoSQL-Datenbanktechnologien werfen.