University of Colorado Boulder

Datenwissenschaft als Fachgebiet

Jane Wall

Dozent: Jane Wall

5.587 bereits angemeldet

Enthalten inCoursera Plus

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3

(34 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 10 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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4.3

(34 Bewertungen)

Stufe Mittel

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Flexibler Zeitplan
Ca. 10 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Nach dem Besuch dieses Kurses können Sie erklären, was Data Science ist und die wichtigsten Disziplinen identifizieren

  • Sie werden in der Lage sein, die Schritte des datenwissenschaftlichen Prozesses zu nutzen, um eine reproduzierbare Datenanalyse zu erstellen und persönliche Vorurteile zu erkennen

  • Sie werden in der Lage sein, interessante Data Science-Anwendungen zu identifizieren, Jobs im Bereich Data Science zu finden und ein professionelles Netzwerk aufzubauen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Angewandte Mathematik
  • Kategorie: Informatik
  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Informationswissenschaft

Wichtige Details

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Bewertungen

1 Quiz

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Wichtige Fähigkeiten für Data Science
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Diese Woche sprechen wir über die Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der Datenwissenschaft. Das Wachstum der Datenwissenschaft wurde durch das Wachstum des Internets, der sozialen Medien und des Online-Shoppings sowie durch die rasante Zunahme der Datenspeicherkapazitäten angeheizt. Sie werden sich mehrere kurze Videos ansehen und an Diskussionen über die Zukunft der Datenwissenschaft teilnehmen.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren2 Diskussionsthemen

In dieser Woche werden Sie sich Videos ansehen und über einige Anwendungen der Datenwissenschaft in der Industrie und in der Wissenschaft lesen. Sie werden von Datenwissenschaftlern aus verschiedenen Bereichen hören, um herauszufinden, wie sie die Datenwissenschaft einsetzen.

Das ist alles enthalten

8 Videos7 Lektüren1 peer review3 Diskussionsthemen

In dieser Woche erfahren Sie, wie wichtig Reproduzierbarkeit ist und wie man sie erreicht, lernen die Schritte eines Datenanalyseprozesses kennen und erfahren etwas über die möglichen Fallstricke der Datenwissenschaft. Sie werden sehen, wie die verschiedenen Schritte im datenwissenschaftlichen Prozess demonstriert werden, und Sie werden diese Prozesse selbst an einem anderen Datensatz ausprobieren.

Das ist alles enthalten

11 Videos9 Lektüren1 Quiz1 peer review1 Diskussionsthema

In dieser Woche lernen Sie wichtige Möglichkeiten kennen, Ihre Ergebnisse zu kommunizieren. Wir besprechen die wichtigsten Dinge, die Sie über Präsentationen und Berichte wissen sollten. Sie werden auch erfahren, wie wichtig Networking ist und es ausprobieren.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 peer review3 Diskussionsthemen

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.2 (14 Bewertungen)
Jane Wall
University of Colorado Boulder
6 Kurse28.778 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 34

4.3

34 Bewertungen

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    67,64 %

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  • 2 stars

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    2,94 %

AH
5

Geprüft am 13. Juni 2021

MM
5

Geprüft am 2. Juni 2021

XX
5

Geprüft am 16. Aug. 2021

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Häufig gestellte Fragen