In diesem Kurs werden Sie in die vier Phasen des Katastrophenmanagement-Zyklus eingeführt: Schadensbegrenzung, Vorbereitung, Reaktion und Wiederherstellung. Sie werden in diesem Kurs zwei Fallstudien durcharbeiten. In der ersten werden Sie mit Hilfe von Computer Vision die Satellitenbilder des Hurrikans Harvey im Jahr 2017 analysieren, um Schäden in den betroffenen Gebieten zu erkennen. In der zweiten werden Sie Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache einsetzen, um Trends bei Hilfsanfragen nach dem Erdbeben in Haiti 2010 zu untersuchen.
KI und Katastrophenmanagement
KI und Katastrophenmanagement
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI für Gutes“
Dozent: Robert Monarch
13.958 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
320 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Milderung
- Kategorie: Analyse räumlicher Daten
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Wiederherstellung im Katastrophenfall
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
- Kategorie: Notfallmaßnahmen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Entwicklung der Gemeinschaft
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Bewertungen von Lernenden
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MN
Geprüft am 8. Dez. 2024
Great lectures, very insighful; I enjoyed the labs, and the structured framework for approaching the projects. The whole specialization is worthwhile!
RK
Geprüft am 15. Nov. 2023
Practical insight into real-world application of tokenization and ML methods. And also a real examples of application of do-no-harm principles.
JP
Geprüft am 7. Dez. 2025
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