In this capstone, learners will apply their deep learning knowledge and expertise to a real world challenge. They will use a library of their choice to develop and test a deep learning model. They will load and pre-process data for a real problem, build the model and validate it. Learners will then present a project report to demonstrate the validity of their model and their proficiency in the field of Deep Learning.
AI Capstone Project with Deep Learning
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AI Capstone Project with Deep Learning
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Alex Aklson
27.228 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(586 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Build a deep learning model to solve a real problem.
Execute the process of creating a deep learning pipeline.
Apply knowledge of deep learning to improve models using real data.
Demonstrate ability to present and communicate outcomes of deep learning projects.
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von IBM zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In this module, you will get introduced to the problem that we will try to solve throughout the course. You will also learn how to load the image dataset, manipulate images, and visualize them.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Aufgaben2 App-Elemente
In this Module, you will mainly learn how to process image data and prepare it to build a classifier using pre-trained models.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben2 App-Elemente
In this Module, in the PyTorch part, you will learn how to build a linear classifier. In the Keras part, you will learn how to build an image classifier using the ResNet50 pre-trained model.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben2 App-Elemente
In this Module, in the PyTorch part, you will complete a peer review assessment where you will be asked to build an image classifier using the ResNet18 pre-trained model. In the Keras part, for the peer review assessment, you will be asked to build an image classifier using the VGG16 pre-trained model and compare its performance with the model that we built in the previous Module using the ResNet50 pre-trained model.
Das ist alles enthalten
1 Video2 peer reviews1 App-Element
von
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Geprüft am 5. März 2023
SS
5
Geprüft am 17. Nov. 2020
SM
5
Geprüft am 23. Juli 2020
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Häufig gestellte Fragen
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