Stellen Sie Ihre Fähigkeiten in diesem Data Engineering Projekt unter Beweis! In diesem Kurs wenden Sie eine Vielzahl von Data Engineering-Fähigkeiten und -Techniken an, die Sie in den vorherigen Kursen des IBM Data Engineering Professional Certificate gelernt haben.
Data Engineering Capstone Projekt
Data Engineering Capstone Projekt
Dieser Kurs ist Teil von IBM Datentechnik (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Rav Ahuja
14.197 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(110 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition in der Datentechnik erforderlich sind.
Entwerfen und implementieren Sie verschiedene Konzepte und Komponenten im Lebenszyklus der Datentechnik, wie z.B. Daten-Repositories.
Präsentieren Sie Ihre Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken, NoSQL-Datenspeichern, Big Data-Engines, Data Warehouses und Datenpipelines.
Wenden Sie Kenntnisse in Linux-Shell-Skripting, SQL und Python Programmiersprachen auf Data Engineering Probleme an.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Relationale Datenbanken
- Kategorie: SQL
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: Daten-Pipelines
Wichtige Details
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Bewertungen
2 Quizzes, 12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenmanagement
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung IBM Datentechnik (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von IBM zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
In diesem Modul werden Sie eine Datenplattform entwerfen, die MySQL als OLTP-Datenbank verwendet. Sie werden MySQL verwenden, um die OLTP-Daten zu speichern.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Aufgaben1 App-Element2 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie eine Datenplattform entwerfen, die MongoDB als NoSQL-Datenbank verwendet. Sie werden MongoDB verwenden, um die Daten des E-Commerce-Katalogs zu speichern.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben1 App-Element
In diesem Modul werden Sie ein Data Warehouse entwerfen und implementieren und anschließend Berichte aus den Daten im Data Warehouse erstellen.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Quiz2 Aufgaben3 App-Elemente1 Plug-in
In diesem Modul übernehmen Sie die Rolle eines Dateningenieurs in einem E-Commerce-Unternehmen. Ihr Unternehmen hat die Einrichtung eines Data Warehouse abgeschlossen. Nun wird Ihnen die Verantwortung übertragen, ein Reporting-Dashboard zu entwerfen, das die wichtigsten Kennzahlen des Unternehmens widerspiegelt.
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lektüren2 Aufgaben5 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie das vorgegebene Python-Skript verwenden, um verschiedene ETL-Operationen durchzuführen, die Daten von RDBMS zu NoSQL, NoSQL zu RDBMS und von RDBMS, NoSQL zum Data Warehouse bewegen. Sie werden eine Pipeline schreiben, die die Webserver-Protokolldatei analysiert, die erforderlichen Zeilen und Felder extrahiert, Daten transformiert und lädt.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Quiz2 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem Modul werden Sie die Daten eines Webservers verwenden, um Suchbegriffe zu analysieren. Anschließend laden Sie ein vortrainiertes Modell zur Umsatzprognose und sagen die Umsatzprognose für ein zukünftiges Jahr voraus.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem letzten Modul werden Sie Screenshots aus den praktischen Übungen einreichen, die von Ihren Kollegen geprüft werden. Sobald Sie Ihre Einsendung fertiggestellt haben, werden Sie die Einsendung eines Ihrer Kommilitonen überprüfen und dessen Einsendung bewerten.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 peer review
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.5 (29 Bewertungen)von
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenmanagement interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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110 Bewertungen
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RS
5
Geprüft am 17. März 2023
I enjoyed having to go back and revise the other courses in the specialization. I had forgotten how interesting they were.
RV
5
Geprüft am 9. März 2024
The Capstone was a bit of an anticlimax. I was expecting a very challenging Capstone, but found a "follow the instructions" approach which made it seem too simple. I'm not complaining ;-)
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
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Häufig gestellte Fragen
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