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IBM

Data Engineering Capstone Project

Rav Ahuja
Ramesh Sannareddy

Dozenten: Rav Ahuja

13.804 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(110 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.7

(110 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Demonstrate proficiency in skills required for an entry-level data engineering role.

  • Design and implement various concepts and components in the data engineering lifecycle such as data repositories.

  • Showcase working knowledge with relational databases, NoSQL data stores, big data engines, data warehouses, and data pipelines.

  • Apply skills in Linux shell scripting, SQL, and Python programming languages to Data Engineering problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Relational Databases
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Data Pipelines

Wichtige Details

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Bewertungen

2 Quizzes, 12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Management

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung IBM Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von IBM zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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In diesem Kurs gibt es 7 Module

In this module, you will design a data platform that uses MySQL as an OLTP database. You will be using MySQL to store the OLTP data.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Aufgaben1 App-Element2 Plug-ins

In this module, you will design a data platform that uses MongoDB as a NoSQL database. You will use MongoDB to store the e-commerce catalog data.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Aufgaben1 App-Element

In this module you will design and implement a data warehouse and you will then generate reports from the data in the data warehouse.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Quiz2 Aufgaben3 App-Elemente1 Plug-in

In this module, you will assume the role of a data engineer at an e-commerce company. Your company has finished setting up a data warehouse. Now you are assigned the responsibility to design a reporting dashboard that reflects the key metrics of the business.

Das ist alles enthalten

1 Video5 Lektüren2 Aufgaben5 Plug-ins

In this module, you will use the given python script to perform various ETL operations that move data from RDBMS to NoSQL, NoSQL to RDBMS, and from RDBMS, NoSQL to the data warehouse. You will write a pipeline that analyzes the web server log file, extracts the required lines and fields, transforms and loads data.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Quiz2 Aufgaben2 App-Elemente

In this module, you will use the data from a webserver to analyse search terms. You will then load a pretrained sales forecasting model and predict the sales forecast for a future year.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Aufgaben2 App-Elemente

In this final module you will complete your submission of screenshots from the hands-on labs for your peers to review. Once you have completed your submission you will then review the submission of one of your peers and grade their submission.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 peer review

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.5 (29 Bewertungen)
Rav Ahuja
IBM
53 Kurse3.051.752 Lernende
Ramesh Sannareddy
IBM
12 Kurse328.599 Lernende

von

IBM

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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110 Bewertungen

  • 5 stars

    84,54 %

  • 4 stars

    9,09 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

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  • 1 star

    2,72 %

RS
5

Geprüft am 17. März 2023

RV
5

Geprüft am 9. März 2024

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Häufig gestellte Fragen