In this course, you will delve into the groundbreaking intersection of AI and autonomous systems, including autonomous vehicles and robotics. “AI for Autonomous Vehicles and Robotics” offers a deep exploration of how machine learning (ML) algorithms and techniques are revolutionizing the field of autonomy, enabling vehicles and robots to perceive, learn, and make decisions in dynamic environments. Through a blend of theoretical insights and practical applications, you’ll gain a solid understanding of supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, and deep learning. You will delve into ML techniques tailored for perception tasks, such as object detection, segmentation, and tracking, as well as decision-making and control in autonomous systems. You will also explore advanced topics in machine learning for autonomy, including predictive modeling, transfer learning, and domain adaptation. Real-world applications and case studies will provide insights into how machine learning is powering innovations in self-driving cars, drones, and industrial robots. By the course's end, you will be able to leverage ML techniques to advance autonomy in vehicles and robots, driving innovation and shaping the future of autonomous systems engineering.
Neues Jahr. Große Ziele. Höhere Einsparungen. Schalte mit Coursera Plus für $199 ein Jahr unbegrenzten Zugang zum Lernen frei. Jetzt sparen.
AI for Autonomous Vehicles and Robotics
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung AI for Mechanical Engineers
Dozent: Wei Lu
Bei 
enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Revise
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Optimization Algorithms
- Kategorie: Robotics
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Machine Learning
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Dezember 2024
3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In the first module, we describe several types of robotics and explain key technologies for self-driving cars. We will also explain the application of AI in autonomous systems.
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
In Module 2, we will review various types of algorithms that are used in robotics and self-driving cars and explain in more detail the principles and functions of key algorithms. We will also examine the applications of algorithms such as reinforcement learning and object detection techniques.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
In the third Module, we will discuss the following concepts related to robotics: motion planning, perception, and learning. For self-driving cars, we will examine state estimation, localization, and visual perception. Finally, we review the applications of key algorithms such as object detection techniques.
Das ist alles enthalten
3 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Mechanical Engineering interessieren
Coursera Instructor Network
University of Michigan
Scrimba
Duke University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.