KI verändert die medizinische Praxis. Sie hilft Ärzten, Patienten genauer zu diagnostizieren, Vorhersagen über den zukünftigen Gesundheitszustand der Patienten zu treffen und bessere Behandlungen zu empfehlen. Diese Specializations vermittelt Ihnen praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf konkrete Probleme in der Medizin. Medizinische Behandlungen können sich je nach dem Gesundheitszustand der Patienten unterschiedlich auswirken. In diesem dritten Kurs werden Sie anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien Behandlungen empfehlen, die besser auf den einzelnen Patienten zugeschnitten sind. In der zweiten Woche werden Sie Interpretationsmethoden des maschinellen Lernens anwenden, um die Entscheidungsfindung komplexer maschineller Lernmodelle zu erklären. Schließlich werden Sie Methoden zur Extraktion von Entitäten in natürlicher Sprache und zur Beantwortung von Fragen anwenden, um die Beschriftung medizinischer Datensätze zu automatisieren. Diese Kurse gehen über die Grundlagen des Deep Learning hinaus und vermitteln Ihnen die Feinheiten der Anwendung von KI auf medizinische Anwendungsfälle. Wenn Sie neu im Bereich Deep Learning sind oder ein tieferes Verständnis für die Funktionsweise neuronaler Netzwerke erlangen möchten, empfehlen wir Ihnen die Deep Learning Specialization.
KI in der medizinischen Behandlung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI für die Medizin
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Pranav Rajpurkar
24.300 bereits angemeldet
Kurs
(515 Bewertungen)
96%
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Schätzung der Behandlungseffekte anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien
Erforschen Sie Methoden zur Interpretation diagnostischer und prognostischer Modelle
Natürliche Sprachverarbeitung anwenden, um Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Zufälliger Wald
- Kategorie: extraktion von Entitäten in natürlicher Sprache
- Kategorie: schätzung des Behandlungseffekts
- Kategorie: maschinelles Lernen Interpretation
- Kategorie: frage-Antwort
Wichtige Details
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3 Quizzes
Kurs
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Empfohlene Erfahrung
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In dieser Woche werden Sie lernen: Die Analyse von Daten aus einer randomisierten Kontrollstudie, die Interpretation multivariater Modelle, die Bewertung von Behandlungseffektmodellen und die Interpretation von ML-Modellen zur Schätzung von Behandlungseffekten.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren1 Quiz1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
In dieser Woche lernen Sie, wie man Krankheitsbezeichnungen aus klinischen Berichten extrahiert und wie man mit BERT Fragen beantwortet.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Quiz1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
In dieser Woche werden Sie lernen, wie Deep Learning-Modelle zu interpretieren sind und welche Bedeutung Features beim maschinellen Lernen haben.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren1 Quiz1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
Dozenten
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University of Colorado Boulder
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Geprüft am 7. Dez. 2020
Geprüft am 23. Juni 2020
Geprüft am 16. Sep. 2020
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Häufig gestellte Fragen
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