KI verändert die medizinische Praxis. Sie hilft Ärzten, Patienten genauer zu diagnostizieren, Vorhersagen über den zukünftigen Gesundheitszustand der Patienten zu treffen und bessere Behandlungen zu empfehlen. Diese Specializations vermittelt Ihnen praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf konkrete Probleme in der Medizin. Medizinische Behandlungen können sich je nach dem Gesundheitszustand der Patienten unterschiedlich auswirken. In diesem dritten Kurs werden Sie anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien Behandlungen empfehlen, die besser auf den einzelnen Patienten zugeschnitten sind. In der zweiten Woche werden Sie Interpretationsmethoden des maschinellen Lernens anwenden, um die Entscheidungsfindung komplexer maschineller Lernmodelle zu erklären. Schließlich werden Sie Methoden zur Extraktion von Entitäten in natürlicher Sprache und zur Beantwortung von Fragen anwenden, um die Beschriftung medizinischer Datensätze zu automatisieren. Diese Kurse gehen über die Grundlagen des Deep Learning hinaus und vermitteln Ihnen die Feinheiten der Anwendung von KI auf medizinische Anwendungsfälle. Wenn Sie neu im Bereich Deep Learning sind oder ein tieferes Verständnis für die Funktionsweise neuronaler Netzwerke erlangen möchten, empfehlen wir Ihnen die Deep Learning Specialization.
KI in der medizinischen Behandlung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI für die Medizin
Dozenten: Pranav Rajpurkar
25.008 bereits angemeldet
(519 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Schätzung der Behandlungseffekte anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien
Erforschen Sie Methoden zur Interpretation diagnostischer und prognostischer Modelle
Natürliche Sprachverarbeitung anwenden, um Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Zufälliger Wald
- Kategorie: extraktion von Entitäten in natürlicher Sprache
- Kategorie: schätzung des Behandlungseffekts
- Kategorie: maschinelles Lernen Interpretation
- Kategorie: frage-Antwort
Wichtige Details
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3 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In dieser Woche werden Sie lernen: Die Analyse von Daten aus einer randomisierten Kontrollstudie, die Interpretation multivariater Modelle, die Bewertung von Behandlungseffektmodellen und die Interpretation von ML-Modellen zur Schätzung von Behandlungseffekten.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
In dieser Woche lernen Sie, wie man Krankheitsbezeichnungen aus klinischen Berichten extrahiert und wie man mit BERT Fragen beantwortet.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
In dieser Woche werden Sie lernen, wie Deep Learning-Modelle zu interpretieren sind und welche Bedeutung Features beim maschinellen Lernen haben.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
London Business School
University of Leeds
DeepLearning.AI
Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
519 Bewertungen
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Geprüft am 23. Juni 2020
A bit tough, but well laid and well explained.Overall the entire specialization was very good. However it misses in depth theory . But overall a very good course with practical applications
Geprüft am 16. Sep. 2020
Wonderful course to learn the real application of AI in the medical field. Wonderfully explained every difficult concept with a simple explanation.
Geprüft am 26. Juni 2020
Excellent course and the specialization. I feel like I participated in a research project. Learned much, and have cool notebooks to revisit at depth.
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Häufig gestellte Fragen
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