DeepLearning.AI

KI in der medizinischen Behandlung

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI für die Medizin

Pranav Rajpurkar
Bora Uyumazturk
Amirhossein Kiani

Dozenten: Pranav Rajpurkar

24.787 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(518 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 22 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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4.7

(518 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 22 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
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Was Sie lernen werden

  • Schätzung der Behandlungseffekte anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien

  • Erforschen Sie Methoden zur Interpretation diagnostischer und prognostischer Modelle

  • Natürliche Sprachverarbeitung anwenden, um Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Zufälliger Wald
  • Kategorie: extraktion von Entitäten in natürlicher Sprache
  • Kategorie: schätzung des Behandlungseffekts
  • Kategorie: maschinelles Lernen Interpretation
  • Kategorie: frage-Antwort

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung KI für die Medizin
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In dieser Woche werden Sie lernen: Die Analyse von Daten aus einer randomisierten Kontrollstudie, die Interpretation multivariater Modelle, die Bewertung von Behandlungseffektmodellen und die Interpretation von ML-Modellen zur Schätzung von Behandlungseffekten.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore

In dieser Woche lernen Sie, wie man Krankheitsbezeichnungen aus klinischen Berichten extrahiert und wie man mit BERT Fragen beantwortet.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore

In dieser Woche werden Sie lernen, wie Deep Learning-Modelle zu interpretieren sind und welche Bedeutung Features beim maschinellen Lernen haben.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (99 Bewertungen)
Pranav Rajpurkar
DeepLearning.AI
3 Kurse81.731 Lernende

von

DeepLearning.AI

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Bewertungen von Lernenden

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518 Bewertungen

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    78,42 %

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    1,34 %

  • 1 star

    0,96 %

AS
5

Geprüft am 7. Juni 2020

RB
5

Geprüft am 12. Juni 2020

MM
4

Geprüft am 22. Juni 2020

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