DeepLearning.AI
Spezialisierung KI für die Medizin
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Spezialisierung KI für die Medizin

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Dozenten: Amirhossein Kiani

47.471 bereits angemeldet

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(2,154 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.7

(2,154 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Diagnose von Krankheiten anhand von Röntgenbildern und 3D-MRI-Gehirnaufnahmen

  • Genauere Vorhersage der Überlebensraten von Patienten durch baumbasierte Modelle

  • Schätzen Sie die Auswirkungen der Behandlung auf Patienten anhand von Daten aus randomisierten Studien

  • Automatisieren Sie die Beschriftung medizinischer Datensätze mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bildsegmentierung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: extraktion natürlicher Sprache
  • Kategorie: zeit-Ereignis-Modellierung
  • Kategorie: modellinterpretation

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von DeepLearning.AI.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

KI für medizinische Diagnosen

KURS 120 Stunden4.7 (1,971 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mehrklassen-Klassifizierung
Kategorie: Bildsegmentierung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: modellbewertung

KI für medizinische Prognosen

KURS 229 Stunden4.7 (777 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Gehen Sie durch Beispiele für prognostische Aufgaben

  • Wenden Sie baumbasierte Modelle an, um die Überlebensraten von Patienten zu schätzen

  • Bewältigen Sie praktische Herausforderungen in der Medizin wie fehlende Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Zufälliger Wald
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: zeit-Ereignis-Modellierung
Kategorie: modell-Einstellung

KI in der medizinischen Behandlung

KURS 322 Stunden4.7 (519 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Schätzung der Behandlungseffekte anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien

  • Erforschen Sie Methoden zur Interpretation diagnostischer und prognostischer Modelle

  • Natürliche Sprachverarbeitung anwenden, um Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Zufälliger Wald
Kategorie: extraktion von Entitäten in natürlicher Sprache
Kategorie: schätzung des Behandlungseffekts
Kategorie: maschinelles Lernen Interpretation
Kategorie: frage-Antwort

Dozenten

Amirhossein Kiani
DeepLearning.AI
2 Kurse79.850 Lernende

von

DeepLearning.AI

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen