Algorithmen helfen zunehmend dabei, wichtige Entscheidungen im Gesundheitswesen, in der Strafjustiz, bei Einstellungen und in anderen wichtigen Bereichen zu treffen. Daher ist es wichtig, dass diese Algorithmen fair sind. In den letzten Jahren hat sich jedoch gezeigt, dass Algorithmen aufgrund von Alter, Geschlecht, Nationalität, Rasse und anderen Merkmalen auf vielfältige Weise verzerrt sein können. In diesem Kurs lernen Sie zehn praktische Prinzipien für die Entwicklung fairer Algorithmen kennen. Der Schwerpunkt liegt auf der Praxisrelevanz anhand konkreter Fallstudien moderner Algorithmen, darunter solche aus den Bereichen Strafjustiz, Gesundheitswesen und große Sprachmodelle wie ChatGPT. Sie werden die grundlegenden Regeln verstehen, die Sie beim Entwurf fairer Algorithmen befolgen müssen, und Sie werden Algorithmen auf ihre Fairness hin beurteilen können.

Dieser Kurs richtet sich an ein breites Publikum von Schülern ab der Oberstufe, die sich für Informatik und den Entwurf von Algorithmen interessieren. Sie müssen keinen Code schreiben und die relevanten Informatikkonzepte werden zu Beginn des Kurses erklärt. Der Kurs richtet sich an Ingenieure und Datenwissenschaftler, die an der Entwicklung fairer Algorithmen interessiert sind, an politische Entscheidungsträger und Manager, die Algorithmen auf ihre Fairness hin überprüfen möchten, und an alle Bürger einer Gesellschaft, die zunehmend von algorithmischen Entscheidungen geprägt ist.