Erfahrene Informatiker analysieren und lösen rechnerische Probleme auf einer Abstraktionsebene, die über die einer bestimmten Programmiersprache hinausgeht. Dieser zweiteilige Kurs baut auf den Prinzipien auf, die Sie in unserem Kurs Principles of Computing gelernt haben, und soll die Studenten in den mathematischen Konzepten und dem Prozess des "Algorithmischen Denkens" schulen, so dass sie einfachere, effizientere Lösungen für reale Rechenprobleme entwickeln können. In Teil 1 dieses Kurses werden wir den Begriff der algorithmischen Effizienz untersuchen und seine Anwendung auf verschiedene Probleme aus der Graphentheorie betrachten. Im zentralen Teil des Kurses werden die Studenten mehrere wichtige Graphenalgorithmen in Python implementieren und diese Algorithmen dann zur Analyse von zwei großen realen Datensätzen verwenden. Das Hauptaugenmerk bei diesen Aufgaben liegt auf dem Verständnis der Interaktion zwischen den Algorithmen und der Struktur der Datensätze, die von diesen Algorithmen analysiert werden. Empfohlener Hintergrund - Die Teilnehmer sollten mit dem Schreiben von Programmen mittlerer Größe (300+ Zeilen) in Python vertraut sein und ein grundlegendes Verständnis von Suchen, Sortieren und Rekursion haben. Die Teilnehmer sollten außerdem über solide Mathematikkenntnisse verfügen, die Algebra, Vorkalkül und eine Vertrautheit mit den in "Principles of Computing" behandelten mathematischen Konzepten umfassen.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Algorithmisches Denken (Teil 1)
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Grundlagen der Datenverarbeitung
Dozenten: Luay Nakhleh
55.901 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(374 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Graph Algorithmen
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Was ist Algorithmisches Denken?, Klassenstruktur, Graphen, Brute-Force-Algorithmen
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Grafische Darstellungen, Plotten, Analyse von Zitationsgrafiken
Das ist alles enthalten
3 Lektüren1 peer review2 App-Elemente
Asymptotische Analyse, "Big O" Notation, Pseudocode, Breadth-First-Suche
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Aufgabe
Verbundene Komponenten, Widerstandsfähigkeit von Graphen und Analyse von Computernetzwerken
Das ist alles enthalten
3 Lektüren1 peer review1 App-Element
Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren
Rice University
EIT Digital
Princeton University
Princeton University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 374
374 Bewertungen
- 5 stars
77,33 %
- 4 stars
14,93 %
- 3 stars
3,20 %
- 2 stars
1,33 %
- 1 star
3,20 %
Geprüft am 18. Aug. 2017
Geprüft am 29. Mai 2016
Geprüft am 22. Okt. 2020
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.