Stanford University
Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms
Stanford University

Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Algorithms

244.413 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(5,244 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 15 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(5,244 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 15 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Randomized Algorithm
  • Kategorie: Sorting Algorithm
  • Kategorie: Divide And Conquer Algorithms

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Algorithms
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

The QuickSort algorithm and its analysis; probability review.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

Linear-time selection; graphs, cuts, and the contraction algorithm.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.7 (680 Bewertungen)
Tim Roughgarden
Stanford University
6 Kurse364.654 Lernende

von

Stanford University

Empfohlen, wenn Sie sich für Algorithms interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 5244

4.8

5.244 Bewertungen

  • 5 stars

    82,85 %

  • 4 stars

    13,61 %

  • 3 stars

    1,86 %

  • 2 stars

    0,61 %

  • 1 star

    1,04 %

CN
4

Geprüft am 20. März 2022

SN
5

Geprüft am 25. März 2020

FR
5

Geprüft am 15. März 2017

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen