Stanford University
Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen
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Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Algorithmen

243.866 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(5,237 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 15 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Zufallsgesteuerter Algorithmus
  • Kategorie: Sortier-Algorithmus
  • Kategorie: Algorithmen zum Teilen und Erobern

Wichtige Details

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Algorithmen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Einführung; "big-oh" Notation und asymptotische Analyse.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

Divide-and-Conquer-Grundlagen; die Meistermethode zur Analyse von Divide-and-Conquer-Algorithmen.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Der QuickSort-Algorithmus und seine Analyse; Überprüfung der Wahrscheinlichkeiten.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

Auswahl in linearer Zeit; Graphen, Schnitte und der Kontraktionsalgorithmus.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.7 (679 Bewertungen)
Tim Roughgarden
Stanford University
6 Kurse364.029 Lernende

von

Stanford University

Empfohlen, wenn Sie sich für Algorithmen interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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5.237 Bewertungen

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    0,61 %

  • 1 star

    1,05 %

MK
5

Geprüft am 14. Sep. 2019

SN
5

Geprüft am 25. März 2020

CN
4

Geprüft am 20. März 2022

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Häufig gestellte Fragen