Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: asymptotische ("Big-oh") Notation, Sortieren und Suchen, Teilen und Erobern (Master-Methode, Ganzzahl- und Matrixmultiplikation, engstes Paar) und randomisierte Algorithmen (QuickSort, Kontraktionsalgorithmus für Min-Cuts).
Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen
Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Algorithmen
Dozent: Tim Roughgarden
245.570 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(5,258 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 15 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Zufallsgesteuerter Algorithmus
- Kategorie: Sortier-Algorithmus
- Kategorie: Algorithmen zum Teilen und Erobern
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Einführung; "big-oh" Notation und asymptotische Analyse.
Das ist alles enthalten
13 Videos3 Lektüren2 Aufgaben
Divide-and-Conquer-Grundlagen; die Meistermethode zur Analyse von Divide-and-Conquer-Algorithmen.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Der QuickSort-Algorithmus und seine Analyse; Überprüfung der Wahrscheinlichkeiten.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Auswahl in linearer Zeit; Graphen, Schnitte und der Kontraktionsalgorithmus.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.7 (686 Bewertungen)
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden
4.8
5.258 Bewertungen
- 5 stars
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SN
5
Geprüft am 25. März 2020
I'm happy with this course because is a little challenging, not like other coursers where there are trivial answers and tests. I feel now much more confident with my fundamentals. Thank you Tim!
MK
5
Geprüft am 14. Sep. 2019
This course is awesome and a bit challenging. The special part is about the problem quizzes which is about the running time analyses of the algorithms. And the professor is superb :-)
CN
4
Geprüft am 20. März 2022
Since I am relatively new to computer science, this course is a little bit hard.
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