Stanford University
Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
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Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Algorithmen

Unterrichtet auf Englisch

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Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.8

(1,259 Bewertungen)

|

95%

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
15 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Spanning Tree
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Dynamische Programmierung
  • Kategorie: Gieriger Algorithmus

Wichtige Details

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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
15 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Algorithmen
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Zwei motivierende Anwendungen; ausgewählter Überblick; Einführung in gierige Algorithmen; eine Scheduling-Anwendung; MST-Algorithmus von Prim.

Das ist alles enthalten

16 Videos4 Lektüren2 Quizzes

Kruskals MST-Algorithmus und Anwendungen zum Clustering; fortgeschrittene Vereinigungssuche (optional).

Das ist alles enthalten

16 Videos2 Lektüren2 Quizzes

Huffman-Codes; Einführung in die dynamische Programmierung.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre2 Quizzes

Fortgeschrittene dynamische Programmierung: das Knapsack-Problem, Sequenzabgleich und optimale binäre Suchbäume.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Lektüren3 Quizzes

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (76 Bewertungen)
Tim Roughgarden
Stanford University
6 Kurse361.877 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Geprüft am 3. Feb. 2021

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Geprüft am 19. Okt. 2018

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Geprüft am 10. März 2020

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