Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: Greedy-Algorithmen (Scheduling, Minimum Spanning Trees, Clustering, Huffman-Codes) und dynamische Programmierung (Knapsack, Sequenzabgleich, optimale Suchbäume).
Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Algorithmen
Dozent: Tim Roughgarden
78.575 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(1,263 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 14 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Spanning Tree
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Dynamische Programmierung
- Kategorie: Gieriger Algorithmus
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Zwei motivierende Anwendungen; ausgewählter Überblick; Einführung in gierige Algorithmen; eine Scheduling-Anwendung; MST-Algorithmus von Prim.
Das ist alles enthalten
16 Videos4 Lektüren2 Aufgaben
Kruskals MST-Algorithmus und Anwendungen zum Clustering; fortgeschrittene Vereinigungssuche (optional).
Das ist alles enthalten
16 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Huffman-Codes; Einführung in die dynamische Programmierung.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Fortgeschrittene dynamische Programmierung: das Knapsack-Problem, Sequenzabgleich und optimale binäre Suchbäume.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.8 (78 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Algorithmen interessieren
University of London
Howard University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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YA
5
Geprüft am 3. Feb. 2021
This course has wonderful lectures coupled with challenging but rewarding homework problems. It was a wonderful learning experience.
SC
5
Geprüft am 30. Dez. 2020
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
JP
5
Geprüft am 19. Okt. 2018
Great learning experience!!!
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