Stanford University
Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen
Stanford University

Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Algorithmen

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

241.972 bereits angemeldet

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.8

(5,224 Bewertungen)

|

94%

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
16 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Zufallsgesteuerter Algorithmus
  • Kategorie: Sortier-Algorithmus
  • Kategorie: Algorithmen zum Teilen und Erobern

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

9 Quizzes

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.8

(5,224 Bewertungen)

|

94%

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
16 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Algorithmen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Einführung; "big-oh" Notation und asymptotische Analyse.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren2 Quizzes

Divide-and-Conquer-Grundlagen; die Meistermethode zur Analyse von Divide-and-Conquer-Algorithmen.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren2 Quizzes

Der QuickSort-Algorithmus und seine Analyse; Überprüfung der Wahrscheinlichkeiten.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre2 Quizzes

Auswahl in linearer Zeit; Graphen, Schnitte und der Kontraktionsalgorithmus.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren3 Quizzes

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.7 (677 Bewertungen)
Tim Roughgarden
Stanford University
6 Kurse361.877 Lernende

von

Stanford University

Empfohlen, wenn Sie sich für Algorithmen interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 5224

4.8

5.224 Bewertungen

  • 5 stars

    82,87 %

  • 4 stars

    13,62 %

  • 3 stars

    1,83 %

  • 2 stars

    0,61 %

  • 1 star

    1,05 %

SK
5

Geprüft am 16. Jan. 2020

SN
5

Geprüft am 25. März 2020

CN
4

Geprüft am 20. März 2022

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen