Ini adalah materi ketujuh dalam program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analisis Data Google). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Dalam materi ini, Anda akan belajar tentang bahasa pemrograman yang dikenal sebagai R. Anda akan mengetahui cara menggunakan RStudio, lingkungan yang memungkinkan Anda bekerja dengan R. Materi ini juga akan membahas aplikasi perangkat lunak dan alat yang unik untuk R, seperti beberapa paket R (R packages). Anda akan menemukan bagaimana R memungkinkan Anda membersihkan, mengatur, menganalisis, memvisualisasikan, dan melaporkan data dengan cara baru dan lebih ampuh. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.
![Google](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/http://coursera-university-assets.s3.amazonaws.com/4a/cb36835ae3421187080898a7ecc11d/Google-G_360x360.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=28&h=28)
![](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/1a4589dccee10648821b7ea23e5fca9a.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&q=80)
![Google](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/http://coursera-university-assets.s3.amazonaws.com/fa/79e521abf14610b4fec9d677901916/0.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&h=45)
Analisis Data dengan Pemrograman R
Dieser Kurs ist Teil von Analitik Data Google (berufsbezogenes Zertifikat)
![Google Career Certificates](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera-instructor-photos.s3.amazonaws.com/61/36584e2633455296817e987d653e8d/500x500_Google.jpg?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=75&h=75&fit=crop)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
7.850 bereits angemeldet
Bei enthalten
(240 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Menjelaskan bahasa pemrograman R dan lingkungan pemrogramannya
Menjelaskan konsep dasar yang terkait dengan pemrograman dalam R termasuk fungsi, variabel, tipe data, pipa, dan vektor
Menjelaskan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R
Menunjukkan pemahaman tentang pemformatan dasar R Markdown untuk membuat struktur dan menekankan konten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: Mathematical Theory & Analysis
- Kategorie: Critical Thinking
Wichtige Details
![](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/31ebcba3851b87d1d8609abf15d0ff7e.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=24&h=24)
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
41 Quizzes
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
![Platzhalter](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/74c8747e8210831049cf88dd4eefe26c.png?auto=format%2Ccompress&dpr=2&blur=200&px=8&max-w=320)
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
![Platzhalter](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/a7c5400e51272c78b710ce9b56fd3178.png?auto=format%2Ccompress&dpr=2&blur=200&px=8&max-w=562)
![Platzhalter](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/de1a6556fbe605411e8c1c2ca4ba45f1.png?auto=format%2Ccompress&dpr=2&blur=200&px=8&max-w=259)
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
![Platzhalter](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/de1a6556fbe605411e8c1c2ca4ba45f1.png?auto=format%2Ccompress&dpr=2&blur=200&px=8&max-w=333)
In diesem Kurs gibt es 5 Module
R adalah bahasa pemrograman yang dapat membantu Anda dalam proses analisis data. Di bagian materi ini, Anda akan belajar tentang R dan RStudio, lingkungan yang akan Anda gunakan untuk bekerja di R. Anda akan mempelajari manfaat menggunakan R dan RStudio serta komponen RStudio yang akan membantu persiapan Anda.
Das ist alles enthalten
6 Videos8 Lektüren8 Quizzes2 Diskussionsthemen1 Plug-in
Menggunakan R dapat membantu Anda menyelesaikan analisis secara efisien dan efektif. Di bagian materi ini, Anda akan mengeksplorasi konsep dasar yang terkait dengan R. Anda akan belajar tentang fungsi dan variabel untuk kalkulasi dan pemrograman lainnya. Selain itu, Anda akan menemukan paket R, yang merupakan kumpulan fungsi R, kode, dan data sampel yang akan Anda gunakan di RStudio.
Das ist alles enthalten
8 Videos8 Lektüren7 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in
Bahasa pemrograman R dirancang untuk mengerjakan data pada semua tahap proses analisis data. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari bagaimana R dapat membantu Anda menyusun, mengorganisasi, dan membersihkan data melalui berbagai fungsi dan proses. Anda akan belajar tentang dataframe dan cara menggunakannya di R. Anda juga akan meninjau kembali konsep bias data dan bagaimana Anda dapat menggunakan R untuk mengatasinya.
Das ist alles enthalten
8 Videos8 Lektüren8 Quizzes2 Diskussionsthemen1 Plug-in
R adalah sebuah alat yang sangat sesuai untuk membuat visualisasi secara rinci. Di bagian materi ini, Anda akan belajar cara menggunakan R untuk membuat dan memecahkan masalah visualisasi. Anda juga akan mempelajari fitur R dan RStudio yang akan membantu Anda membuat tampilan visualisasi yang menarik disertai anotasi dan penyimpanannya.
Das ist alles enthalten
9 Videos7 Lektüren9 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in
Ketika Anda siap untuk menyimpan dan menyajikan analisis, R memiliki opsi-opsi yang berbeda yang perlu dipertimbangkan. Pada bagian pelatihan ini akan menjelajahi R Markdown, sebuah format file untuk membuat dokumen yang dinamis dengan R. Anda akan mengetahui cara memformat dan mengekspor R Markdown, termasuk cara memasukkan potongan kode R dalam dokumen.
Das ist alles enthalten
8 Videos5 Lektüren9 Quizzes1 Diskussionsthema
Dozent
![Google Career Certificates](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera-instructor-photos.s3.amazonaws.com/61/36584e2633455296817e987d653e8d/500x500_Google.jpg?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=75&h=75&fit=crop)
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Google Cloud
Insper
Fundação Instituto de Administração
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
![](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/growth_testimonials/passionate_learner/Felipe_Moitta.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=64&h=64&fit=crop)
![](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/growth_testimonials/passionate_learner/Jennifer_John.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=64&h=64&fit=crop)
![](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/growth_testimonials/passionate_learner/Larry_Tao_Wang_1.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=64&h=64&fit=crop)
![](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/growth_testimonials/passionate_learner/Chaitanya_Anand.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=64&h=64&fit=crop)
Bewertungen von Lernenden
240 Bewertungen
- 5 stars
95 %
- 4 stars
3,33 %
- 3 stars
1,25 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0,41 %
Zeigt 3 von 240 an
Geprüft am 9. Dez. 2022
Materinya sangat menarik dan pemateri menyampaikannya dengan baik.
Geprüft am 29. Aug. 2023
sangat membantu untuk mengalkan pemograman R untuk data analyst junior
Geprüft am 16. Okt. 2022
kursus ini membantu saya mempelajari kembali skripsi saat mengambil jenjang pendidikan S1
![Platzhalter](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/7a1c0e2e779c1ff27cae62480adfe003.png?auto=format%2Ccompress&dpr=2&blur=200&px=8&max-w=120)
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, serta banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukan streaming tontonan dan lagu atau membuat posting di media sosial.
Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu secara online, streaming musik, berbelanja dengan kartu kredit, melakukan posting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan-perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup tinggi.
Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait agar mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
Anda akan mempelajari keahlian yang diperlukan untuk menjadi analis data junior. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis untuk memperoleh arti penting dari data yang tersedia; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk bertindak dengan pertimbangan yang matang.
Dalam program sertifikasi ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasar masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan pada calon perusahaan perekrut untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.
Setelah Anda lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.