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Analitik Data Google (berufsbezogenes Zertifikat)

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Analitik Data Google (berufsbezogenes Zertifikat)

Ini adalah jalan berkarier di bidang analitik data. Dalam program ini, Anda akan mempelajari keterampilan yang banyak dicari dan akan membuat Anda siap kerja dalam waktu kurang dari 6 bulan. Tidak membutuhkan gelar atau pengalaman.

Google Career Certificates

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4.9

(2,199 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Mendapatkan pemahaman mendalam tentang praktik dan proses yang sehari-hari digunakan di pekerjaan analis data junior.

  • Mempelajari keterampilan analitis utama (pembersihan data, analisis, visualisasi) dan alat aplikasi spreadsheet, SQL, pemrograman R, Tableau

  • Memahami cara membersihkan, mengatur data analisis, menyelesaikan perhitungan menggunakan aplikasi spreadsheet, SQL & pemrograman R

  • Mempelajari cara memvisualisasi dan menyajikan temuan data di dasbor, presentasi, dan platform visualisasi yang umum digunakan

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analisis data
  • Kategorie: Visualisasi Data (DataViz)
  • Kategorie: Perangkat Lunak Tableau
  • Kategorie: Presentasi
  • Kategorie: Aplikasi Spreadsheet
  • Kategorie: Pembersihan Data
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Spreadsheet
  • Kategorie: Kalkulasi Data
  • Kategorie: Agregasi data
  • Kategorie: R Markdown
  • Kategorie: Pemrograman R
  • Kategorie: Rstudio
  • Kategorie: Pemecahan Masalah
  • Kategorie: Pengambilan keputusan
  • Kategorie: Mengajukan pertanyaan
  • Kategorie: Metadata
  • Kategorie: Etika data
  • Kategorie: Pengumpulan data
  • Kategorie: Data Cleansing (Pembersihan Data)
  • Kategorie: Sample Size Determination (Penentuan Ukuran Sampel)
  • Kategorie: Data Integrity (Integritas data)
  • Kategorie: Portofolio Kerja
  • Kategorie: Studi kasus

Wichtige Details

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bereiten Sie sich auf eine Karriere in Data Science vor.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Google
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Google.
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Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback.

  • Vorbereitung auf Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen.

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana

KURS 119 Stunden4.9 (1,471 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Menentukan dan menjelaskan konsep utama yang terlibat dalam analitik data termasuk data, analisis data, dan ekosistem data

  • Melakukan penilaian mandiri dengan cara berpikir analitis melalui contoh penerapan pola pikir analitis.

  • Menjelaskan fungsi aplikasi spreadsheet, bahasa kueri, dan visualisasi data pada analitik data.

  • Menjelaskan peran seorang analis data bila dikaitkan dengan pekerjaan/posisi tertentu.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spreadsheet
Kategorie: Analisis data
Kategorie: Kalkulasi Data
Kategorie: SQL
Kategorie: Agregasi data

Ajukan Pertanyaan untuk Mengambil Keputusan Berdasarkan Data

KURS 218 Stunden4.9 (573 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Menjelaskan bagaimana setiap langkah dalam panduan pemecahan masalah berkontribusi pada berbagai skenario umum analisis.

  • Membahas penggunaan data dalam proses pengambilan keputusan.

  • Menunjukkan penggunaan spreadsheet untuk menyelesaikan tugas-tugas dasar analis data, termasuk memasukkan dan mengatur data.

  • Menjelaskan ide-ide penting yang berhubungan dengan pemikiran terstruktur.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spreadsheet
Kategorie: Data Cleansing (Pembersihan Data)
Kategorie: Sample Size Determination (Penentuan Ukuran Sampel)
Kategorie: Data Integrity (Integritas data)
Kategorie: SQL

Mempersiapkan Data untuk Eksplorasi

KURS 322 Stunden4.9 (395 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Menjelaskan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan ketika membuat keputusan tentang pengumpulan data

  • Mendiskusikan perbedaan antara data yang bias dan tidak bias

  • Menjelaskan database dengan mengacu ke fungsi dan komponennya

  • Menjelaskan praktik terbaik untuk mengatur data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analisis data
Kategorie: Visualisasi Data (DataViz)
Kategorie: Pembersihan Data
Kategorie: Portofolio Kerja
Kategorie: Studi kasus

Memproses Data dari Kotor ke Bersih

KURS 422 Stunden4.9 (350 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Menentukan integritas data dengan mengacu pada jenis integritas dan risiko terhadap integritas data

  • Menerapkan fungsi SQL sederhana untuk membersihkan variabel string dalam database

  • Mengembangkan kueri SQL sederhana untuk digunakan pada database.

  • Menjelaskan proses verifikasi hasil pembersihan data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analisis data
Kategorie: R Markdown
Kategorie: Visualisasi Data (DataViz)
Kategorie: Pemrograman R
Kategorie: Rstudio

Menganalisis Data untuk Menjawab Pertanyaan

KURS 526 Stunden4.9 (255 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Mendiskusikan pentingnya menyusun data Anda sebelum menganalisisnya dengan mengacu pada penyortiran dan pemfilteran

  • Menunjukkan pemahaman tentang apa yang terlibat dalam konversi dan pemformatan data

  • Menerapkan penggunaan fungsi dan sintaks dalam membuat kueri SQL untuk menggabungkan data dari beberapa tabel database

  • Menjelaskan penggunaan fungsi untuk melakukan perhitungan dasar pada data dalam spreadsheet

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analisis data
Kategorie: Visualisasi Data (DataViz)
Kategorie: Perangkat Lunak Tableau
Kategorie: Presentasi

Berbagi Data Melalui Seni Visualisasi

KURS 624 Stunden4.9 (242 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Menjelaskan penggunaan visualisasi data untuk membicarakan data dan hasil analisis data

  • Mengidentifikasi Tableau sebagai sebuah alat visualisasi data dan memahami kegunaannya

  • Menjelaskan apa yang dimaksud dengan cerita berbasis data, termasuk referensi tentang arti dan atribut cerita tersebut

  • Menjelaskan prinsip dan praktik yang terkait dengan presentasi yang efektif

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Aplikasi Spreadsheet
Kategorie: Metadata
Kategorie: Etika data
Kategorie: SQL
Kategorie: Pengumpulan data

Analisis Data dengan Pemrograman R

KURS 737 Stunden4.9 (238 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Menjelaskan bahasa pemrograman R dan lingkungan pemrogramannya

  • Menjelaskan konsep dasar yang terkait dengan pemrograman dalam R termasuk fungsi, variabel, tipe data, pipa, dan vektor

  • Menjelaskan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R

  • Menunjukkan pemahaman tentang pemformatan dasar R Markdown untuk membuat struktur dan menekankan konten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spreadsheet
Kategorie: Analisis data
Kategorie: Pemecahan Masalah
Kategorie: Pengambilan keputusan
Kategorie: Mengajukan pertanyaan

Proyek Akhir Analitis Data Google: Selesaikan Sebuah Studi Kasus

KURS 810 Stunden5.0 (549 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Membedakan antara proyek akhir, studi kasus, dan portofolio

  • Mengidentifikasi fitur dan atribut utama dari studi kasus yang telah selesai

  • Menerapkan praktik dan prosedur yang terkait dengan proses analisis data ke kumpulan data yang ada

  • Mendiskusikan penggunaan studi kasus/portofolio saat berkomunikasi dengan perekrut dan calon pemberi kerja

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Aplikasi Spreadsheet
Kategorie: Analisis data
Kategorie: Visualisasi Data (DataViz)
Kategorie: Pembersihan Data
Kategorie: SQL

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.