Princeton University

Analytische Kombinatorik

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

23.540 bereits angemeldet

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.6

(65 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Wichtige Details

Bewertungen

8 Quizzes

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 8 Module

In unserer ersten Vorlesung geht es um die symbolische Methode, bei der wir kombinatorische Konstruktionen definieren, mit denen wir Klassen von kombinatorischen Objekten definieren können. Die Konstruktionen werden mit Transfertheoremen verknüpft, die zu Gleichungen führen, die generierende Funktionen definieren, deren Koeffizienten die Klassen aufzählen. Wir betrachten zahlreiche Beispiele aus der klassischen Kombinatorik.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema

In dieser Vorlesung werden beschriftete Objekte vorgestellt, bei denen die Atome, die wir zum Aufbau von Objekten verwenden, unterscheidbar sind. Wir verwenden exponentiell erzeugende Funktionen EGFs, um kombinatorische Klassen zu untersuchen, die aus markierten Objekten aufgebaut sind. Wie in Vorlesung 1 definieren wir kombinatorische Konstruktionen, die zu EGF-Gleichungen führen, und betrachten zahlreiche Beispiele aus der klassischen Kombinatorik.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Quiz1 Diskussionsthema

Dieser Vortrag beschreibt den Prozess des Hinzufügens von Variablen zur Markierung von Parametern und der anschließenden Verwendung der Konstruktionen aus den Vorlesungen 1 und 2 sowie der natürlichen Erweiterungen der Transfertheoreme zur Definition multivariater GFs, die Informationen über Parameter enthalten. Wir konzentrieren uns auf bivariate generierende Funktionen (BGFs), bei denen eine Variable die Größe eines Objekts und die andere den Wert eines Parameters markiert. Nachdem wir untersucht haben, wie man den Mittelwert, die Standardabweichung und andere Momente aus BGFs berechnen kann, betrachten wir einige Beispiele im Detail.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Quiz1 Diskussionsthema

In dieser Woche stellen wir die Idee vor, erzeugende Funktionen als analytische Objekte zu betrachten, was uns zu asymptotischen Schätzungen von Koeffizienten führt. Der Ansatz ist am fruchtbarsten, wenn wir GFs als komplexe Funktionen betrachten. Daher führen wir grundlegende Konzepte der komplexen Analyse ein und wenden sie an. Wir gehen von grundlegenden Prinzipien aus, so dass Vorkenntnisse in komplexer Analysis nicht erforderlich sind.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Quiz1 Diskussionsthema

Wir betrachten Anwendungen des allgemeinen Transfertheorems aus der vorherigen Vorlesung auf viele der klassischen kombinatorischen Klassen, die wir in den Vorlesungen 1 und 2 kennengelernt haben. Dann betrachten wir ein universelles Gesetz, das Asymptotik für eine breite Palette von kombinatorischen Klassen liefert, die mit der Sequenzkonstruktion aufgebaut wurden.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Quiz1 Diskussionsthema

Diese Vorlesung befasst sich mit dem grundlegenden Flajolet-Odlyzko-Theorem, bei dem wir den Bereich der Analytizität der Funktion in der Nähe ihrer dominanten Singularität finden, mit Hilfe von Funktionen aus der Standardskala approximieren und dann Term für Term zur Koeffizientenasymptotik übergehen.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Quiz1 Diskussionsthema

Wir sehen, wie der Flajolet-Odlyzko-Ansatz zu universellen Gesetzen führt, die kombinatorische Klassen abdecken, die mit den Konstruktionen für Mengen, Multisets und rekursive Sequenzen erstellt wurden. Dann betrachten wir Anwendungen auf viele der klassischen kombinatorischen Klassen, die wir in den Vorlesungen 1 und 2 kennengelernt haben.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Quiz1 Diskussionsthema

Wir betrachten die Sattelpunktmethode, eine allgemeine Technik zur Konturintegration, die auch einen effektiven Weg zur Entwicklung der Koeffizientenasymptotik für GFs ohne Singularitäten bietet. Wie üblich betrachten wir die Anwendung dieser Methode auf einige der in den Vorlesungen 1 und 2 vorgestellten klassischen Probleme.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Quiz

Dozent

Lehrkraftbewertungen
5.0 (18 Bewertungen)
Robert Sedgewick
Princeton University
7 Kurse1.827.324 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Mathematik und Logik interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 65

4.6

65 Bewertungen

  • 5 stars

    80 %

  • 4 stars

    12,30 %

  • 3 stars

    3,07 %

  • 2 stars

    1,53 %

  • 1 star

    3,07 %

AN
4

Geprüft am 15. Feb. 2020

ZH
5

Geprüft am 10. Aug. 2020

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen