In dieser Sitzung werden die Grundprinzipien der quantitativen Datenanalyse, einschließlich der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Hypothesentests, anhand von Beispielen und Übungen erläutert. Am Ende der Woche werden Sie in der Lage sein, grundlegende Berechnungen zur Analyse quantitativer Daten durchzuführen und die Intuition hinter statistischen Schlussfolgerungen und Hypothesentests zu entwickeln, um von anderen erstellte analytische Berichte zu verstehen.

In dieser Woche werden wir beleuchten, wie Daten erzeugt werden und wie man aus Daten geschlechtsspezifische Erkenntnisse gewinnen kann. Am Ende der Woche werden Sie den Prozess der Datengenerierung verstehen, wissen, wo Sie Quellen für nach Geschlechtern aufgeschlüsselte Daten finden und Beziehungen analysieren können, um die Ergebnisse zu interpretieren. Sie werden sehen, wie neue Erkenntnisse aus der Analyse geschlechtsspezifischer Daten die Entwicklung der Problemstellung beeinflussen und Bereiche für weitere Datenerhebungen identifizieren können.

Ein wichtiger Teil der Anwendung eines Gender-Objektivs bei der Datenanalyse ist die Einholung verschiedener Perspektiven, insbesondere von unterrepräsentierten Gruppen. Eine Möglichkeit, dies zu tun, ist die qualitative Forschung in den Gemeinden, die Sie interessieren. In dieser Woche werden Sie die Kunst des sinnvollen Engagements in der Gemeinschaft erkunden. Am Ende dieser Woche werden Sie ein besseres Verständnis für das Konzept und den Wert von Community Engagement als qualitative Datenquelle haben. Sie werden lernen, wie man qualitative Daten sammelt und analysiert, um Einblicke in die Emotionen, Motivationen, Hoffnungen und Probleme der Menschen zu erhalten. Sie werden auch lernen, wie Sie verantwortungsvoll mit gefährdeten oder marginalisierten Gemeinschaften umgehen.