Herzlich willkommen! In dieser Woche lernen Sie, wie Datenanalysten die richtigen Fragen stellen, um den Projekterfolg sicherzustellen. Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein: <p><ul><li>Die richtigen Fragen stellen, um den Erfolg Ihrer Analyseprojekte zu gewährleisten</li><li>Die Fragen nutzen, um logische und strukturierte Analysepläne zu entwerfen</ul></li> <p>Erinnern Sie sich an die Lektüre Zusätzliche Ressourcen: Identifizierung und Einholung von Informationen von Stakeholdern). Darüber hinaus werden Sie ein benotetes Quiz ausfüllen. <p>Wenn Sie Fragen haben, können Sie diese wie immer in den <b>Diskussionen</b> stellen.</b> <p>Zum Einstieg beginnen Sie bitte mit dem Video "Tips for Becoming a Data Analyst" <p>Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit den Materialien dieser Woche!</p>

Willkommen zu Woche 2! In dieser Woche werden Sie Tableau installieren, um zu lernen, wie die Visualisierung von Daten Ihnen hilft, die Bedeutung Ihrer Daten effizient herauszufinden und dabei die Faktoren einzugrenzen, die Sie in Ihren statistischen Modellen oder prädiktiven Algorithmen berücksichtigen sollten. In den nächsten zwei Wochen werden wir lernen, wie Sie Tableau verwenden, um diese Art der Visualisierung zu implementieren und um Ihnen dabei zu helfen, Antworten auf geschäftliche Fragen zu finden und zu kommunizieren, sowie mit den Tableau-Funktionen zu arbeiten, mit denen alle Datenanalysten vertraut sein sollten. Darüber hinaus werden Sie in einer Reihe von praktischen Übungen einen Datensatz verwenden, um Beispielanalysen durchzuführen und spezifische Beispielfragen zu Gehältern für bestimmte datenbezogene Berufe in den Vereinigten Staaten zu beantworten. Bei den benoteten Übungen werden Sie dann einen anderen Datensatz verwenden, um Analysen und Fragen auszuarbeiten, bei denen Sie die in der Praxis erworbenen Tableau-Fähigkeiten direkt anwenden müssen. <p>Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein: <ul><li>Die wichtigsten Diagramme, die in der Unternehmensanalyse verwendet werden, erstellen und Daten in Tableau transformieren </li></ul><p>Nachdem Sie sich das Video "Warum Tableau" angesehen und die Software installiert haben, denken Sie daran, sich noch einmal mit dem Gehaltsdatensatz und den Ressourcen des Dognition-Datensatzes zu befassen, die diese Woche auf der Kurs-Website veröffentlicht wurden. Außerdem werden Sie am Ende der Woche ein benotetes Quiz ausfüllen. <p>Wenn Sie Fragen haben, können Sie diese wie immer in den <b>Diskussionen</b> stellen.<p>Fangen Sie bitte mit dem Video "Use Data Visualization to Drive Your Analysis" an und lesen Sie dann die "Schriftliche Anleitung zur Installation von Tableau Desktop".<p>Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit den Materialien dieser Woche! .

Willkommen zu Woche 3! In dieser Woche werden Sie weiter lernen, wie Sie Tableau zur Beantwortung von Fragen zur Datenanalyse einsetzen können. Sie werden lernen, wie Sie Tableau verwenden, um Antworten auf geschäftliche Fragen zu finden und zu kommunizieren. Sie lernen den Prozess der Datenerhebung kennen und erfahren, wie Sie sicherstellen, dass Ihre Datenstory nicht durch Übergeneralisierung oder Verzerrungen untergraben wird und wie Sie Ihre Datendiagramme formatieren, um eine überzeugende Datenstory zu erstellen. Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein: <ul><li>Berechnungen und Gleichungen in Tableau schreiben</li> <li>Online Business Dashboards mit Tableau veröffentlichen.</li></ul> <p>Erinnern Sie sich an die zusätzlichen Ressourcen für diese Woche: "Beispiele für Tableau Dashboards und Stories" und "Tableau Dashboards verwenden, wenn Sie es nicht müssen" <p>Sie werden auch ein benotetes Quiz absolvieren. <p>Wie immer, wenn Sie Fragen haben, stellen Sie diese in den Diskussionen. <p>Zum Einstieg beginnen Sie bitte mit dem Video "Anpassen und Freigeben neuer Daten in Tableau." <p>Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit den Materialien dieser Woche!

Willkommen zu Woche 4! In dieser Woche werden Sie ein Meister darin, Menschen für Ihre datengestützten Geschäftsempfehlungen zu gewinnen, indem Sie lernen, eine überzeugende Geschäftspräsentation zu halten. Sie werden die Erkenntnisse aus der Schnittmenge von Visualisierungswissenschaft und Entscheidungswissenschaft kennenlernen und erfahren, was dies für Sie als Datenanalysten bedeutet, der eine überzeugende und effektive Geschäftspräsentation entwerfen möchte. Wenn Sie die Entscheidungen von Menschen beeinflussen wollen, müssen Sie beeinflussen, wohin sie schauen. Diese Woche werden wir uns eine Reihe von Tools und Konzepten ansehen, mit denen Sie Ihre Visualisierungen und Ihren Präsentationsstil optimieren können. Sie werden bald ein Meister darin sein, Menschen für Ihre datengestützten Geschäftsempfehlungen zu gewinnen! <p>Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein:<p><ul><li>Mit Daten Geschichten zu erzählen</li> <li>Effektive Folienpräsentationen zu entwerfen, um Ihre Datengeschichte zu präsentieren, und</li> <li>Überzeugende Geschäftspräsentationen zu halten</ul></li><p>Erinnern Sie sich an den Study Guide: Effektive Präsentationen entwerfen und halten. Sie werden auch ein benotetes Quiz ausfüllen. <p>Wie immer, wenn Sie Fragen haben, stellen Sie diese in den <b>Diskussionen</b>.<p> Beginnen Sie mit dem Video "Using Visualization to Influence Business Decisions"<p> Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit den Materialien dieser Woche!

Willkommen zu Woche 5! Diese Woche werden Sie Ihr Abschlussprojekt abschließen. Für diese Aufgabe müssen Sie eine Aufnahme von sich selbst einreichen, in der Sie eine 4-5-minütige Präsentation halten, in der Sie der Unternehmensleitung von Dognition einen datengestützten Vorschlag zur Änderung von Geschäftsprozessen unterbreiten, wie die Anzahl der von den Benutzern durchgeführten Tests erhöht werden kann. Die Teilnehmer halten eine kurze, von anderen Teilnehmern begutachtete Unternehmenspräsentation, die ein bestimmtes Tableau-Diagramm verwendet. Im Rahmen des Abschlussprojekts wird Ihre Beherrschung der folgenden Punkte bewertet: <p> <ul><li>Demonstriertes Verständnis der in diesem Kurs besprochenen Tableau-Funktionen</li><li>Anpassen von Visualisierungen, um sie maximal kommunikativ zu machen</li><li>Storyboarding-Fähigkeiten</li> <li>Übersetzen Ihrer Geschichte in eine Präsentation, die für die Vorstandsetage geeignet ist</li><li>Effektive Übermittlung von Präsentationen</li><li>Auswerten von Geschäftspräsentationen</ul></li><p> Denken Sie daran, die Hintergrundinformationen für die Peer-Review-Aufgabe auf der Kurs-Website zu lesen, bevor Sie beginnen. Diese Abschlussarbeit ist eine umfassende Bewertung des gesamten Kursmaterials und wird etwa 6-8 Stunden in Anspruch nehmen.<p>Wie immer, wenn Sie Fragen haben, stellen Sie diese in den Diskussionen. Vielen Dank für Ihre Beiträge zu diesem Abschlussprojekt!<p>