This second course in statistical modeling will introduce students to the study of the analysis of variance (ANOVA), analysis of covariance (ANCOVA), and experimental design. ANOVA and ANCOVA, presented as a type of linear regression model, will provide the mathematical basis for designing experiments for data science applications. Emphasis will be placed on important design-related concepts, such as randomization, blocking, factorial design, and causality. Some attention will also be given to ethical issues raised in experimentation.
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ANOVA and Experimental Design
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Statistical Modeling for Data Science Applications
Dozent: Brian Zaharatos
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identify and interpret the two-way ANOVA (and ANCOVA) model(s) as a linear regression model.
Use the two-way ANOVA and ANCOVA models to answer research questions using real data.
Define and apply the concepts of replication, repeated measures, and full factorial design in the context of two-way ANOVA.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Calculus
- Kategorie: and probability theory.
- Kategorie: Linear Algebra
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In this module, we will introduce the basic conceptual framework for experimental design and define the models that will allow us to answer meaningful questions about the differences between group means with respect to a continuous variable. Such models include the one-way Analysis of Variance (ANOVA) and Analysis of Covariance (ANCOVA) models.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren9 Quizzes2 Programmieraufgaben1 peer review1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
In this module, we will learn how statistical hypothesis testing and confidence intervals, in the ANOVA/ANCOVA context, can help answer meaningful questions about the differences between group means with respect to a continuous variable.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren4 Quizzes1 Programmieraufgabe1 peer review2 Unbewertete Labore
In this module, we will study the two-way ANOVA model and use it to answer research questions using real data.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Quizzes1 Programmieraufgabe1 peer review1 Unbewertetes Labor
In this module, we will study fundamental experimental design concepts, such as randomization, treatment design, replication, and blocking. We will also look at basic factorial designs as an improvement over elementary “one factor at a time” methods. We will combine these concepts with the ANOVA and ANCOVA models to conduct meaningful experiments.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren5 Quizzes1 Programmieraufgabe1 peer review2 Unbewertete Labore
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Probability and Statistics interessieren
Universidad de los Andes
Arizona State University
University of Colorado Boulder
American Psychological Association
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Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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Geprüft am 30. Juli 2022
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Häufig gestellte Fragen
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