Dieser zweite Kurs in statistischer Modellierung führt die Studenten in das Studium der Varianzanalyse (ANOVA), der Kovarianzanalyse (ANCOVA) und der Versuchsplanung ein. ANOVA und ANCOVA, die als eine Art lineares Regressionsmodell dargestellt werden, bilden die mathematische Grundlage für die Planung von Experimenten für datenwissenschaftliche Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt auf wichtigen Konzepten zur Versuchsplanung, wie Randomisierung, Blocking, faktoriellem Design und Kausalität. Dieser Kurs kann im Rahmen des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, für akademische Zwecke genutzt werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Dozenten aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Logo angepasst von Foto von Vincent Ledvina auf Unsplash
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ANOVA und Versuchsplanung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Brian Zaharatos
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Kurs
(17 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identifizieren und interpretieren Sie das/die Zwei-Wege-ANOVA- (und ANCOVA-) Modell(e) als ein lineares Regressionsmodell.
Verwenden Sie die Zwei-Wege-ANOVA- und ANCOVA-Modelle, um Forschungsfragen anhand von realen Daten zu beantworten.
Definieren Sie die Konzepte der Replikation, der wiederholten Messungen und des vollfaktoriellen Versuchsplans im Zusammenhang mit der zweiseitigen ANOVA und wenden Sie sie an.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Infinitesimalrechnung
- Kategorie: und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Kategorie: Lineare Algebra
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24 Quizzes
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden wir den grundlegenden konzeptionellen Rahmen für die Versuchsplanung vorstellen und die Modelle definieren, die es uns ermöglichen, aussagekräftige Fragen zu den Unterschieden zwischen den Gruppenmitteln in Bezug auf eine kontinuierliche Variable zu beantworten. Zu diesen Modellen gehören die einseitige Varianzanalyse (ANOVA) und die Analyse der Kovarianz (ANCOVA).
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren9 Quizzes2 Programmieraufgaben1 peer review1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen wir, wie statistische Hypothesentests und Konfidenzintervalle im Rahmen der ANOVA/ANCOVA dazu beitragen können, aussagekräftige Fragen zu den Unterschieden zwischen den Gruppenmitteln in Bezug auf eine kontinuierliche Variable zu beantworten.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren4 Quizzes1 Programmieraufgabe1 peer review2 Unbewertete Labore
In diesem Modul werden wir uns mit dem Zwei-Wege-ANOVA-Modell beschäftigen und es zur Beantwortung von Forschungsfragen anhand realer Daten verwenden
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Quizzes1 Programmieraufgabe1 peer review1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul werden wir uns mit grundlegenden Konzepten der Versuchsplanung befassen, wie z.B. Randomisierung, Behandlungsplanung, Replikation und Blocking. Wir werden uns auch mit grundlegenden faktoriellen Versuchsplänen beschäftigen, die eine Verbesserung gegenüber den elementaren "ein Faktor nach dem anderen"-Methoden darstellen. Wir werden diese Konzepte mit den ANOVA- und ANCOVA-Modellen kombinieren, um sinnvolle Experimente durchzuführen.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren5 Quizzes1 Programmieraufgabe1 peer review2 Unbewertete Labore
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik interessieren
University of Colorado Boulder
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Geprüft am 30. Juli 2022
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