Viele Experimente beinhalten Faktoren, deren Werte zufällig gewählt werden. Eine bekannte Situation ist die Untersuchung von Messsystemen, um deren Leistungsfähigkeit zu bestimmen. Dieser Kurs behandelt die Planung und Analyse dieser Art von Experimenten, einschließlich moderner Methoden zur Schätzung der Komponenten der Variabilität in diesen Systemen. Der Kurs behandelt auch Experimente mit verschachtelten Faktoren und Experimente mit schwer zu verändernden Faktoren, die Split-Plot-Versuche erfordern. Wir geben auch einen Überblick über Versuchspläne für Experimente mit Antwortverteilungen aus nicht-normalen Antwortverteilungen und Experimente mit Kovariaten.
Zufallsmodelle, verschachtelte und Split-Plot-Designs
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Zufallsmodelle, verschachtelte und Split-Plot-Designs
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Planung von Experimenten
Dozent: Douglas C. Montgomery
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4.6
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Entwerfen und analysieren Sie Experimente, bei denen einige der Faktoren zufällig sind
Entwerfen und analysieren Sie Experimente, bei denen es verschachtelte oder schwer zu verändernde Faktoren gibt
Analysieren Sie Experimente mit Kovariaten
Entwerfen und Analysieren von Experimenten mit nicht-normalen Antwortverteilungen
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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6 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema
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Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik interessieren
University of Colorado Boulder
Illinois Tech
Johns Hopkins University
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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Geprüft am 25. Sep. 2020
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Geprüft am 25. Nov. 2021
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Geprüft am 25. Juli 2020
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