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Python Datenanalyse

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4

(143 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 21 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Es dauert 21 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Pandas
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Wichtige Details

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14 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul werden Sie in Python eingeführt und erfahren, wie es in der Data Analytics eingesetzt werden kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Programmierumgebung Jupyter Notebook nutzen können.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe

In diesem Modul lernen Sie grundlegende Programmierprinzipien wie Variablen und Variablentypen in Python kennen. Außerdem werden Sie sich mit grundlegenden Python-Anweisungen wie Booleschen und bedingten Anweisungen befassen.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Lektüre3 Aufgaben5 Programmieraufgaben

In dieser Woche geht es um die Verwendung einer Python-Bibliothek namens Pandas. Sie werden lernen, wie Sie Pandas zum Laden, Auswählen und Bereinigen von Daten verwenden können.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Lektüre3 Aufgaben4 Programmieraufgaben

Diese Woche werden Sie Datensätze mit Python weiter erforschen und analysieren. Sie werden lernen, wie man grundlegende Statistiken berechnet und Datenvisualisierungen mit Pandas und Matplotlib, einer weiteren Python-Bibliothek, erstellt.

Das ist alles enthalten

17 Videos4 Aufgaben4 Programmieraufgaben

Diese Woche werden Sie sich auf die Modellierung von Daten mit Python und die Interpretation der Modellergebnisse konzentrieren. Sie lösen eine Aufgabe zur Datenanalyse, bei der Sie Ihre Python-Kenntnisse und die Anwendung des OSEMN-Frameworks anwenden, die Sie im Laufe des Kurses erworben haben.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Aufgaben1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.0 (33 Bewertungen)
Victor Geislinger
Meta
1 Kurs12.884 Lernende

von

Meta

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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.4

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5

Geprüft am 11. Aug. 2024

HS
5

Geprüft am 21. Nov. 2024

AC
4

Geprüft am 23. Jan. 2024

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Häufig gestellte Fragen