This course introduces the use of the Python programming language to manipulate datasets as an alternative to spreadsheets. You will follow the OSEMN framework of data analysis to pull, clean, manipulate, and interpret data all while learning foundational programming principles and basic Python functions. You will be introduced to the Python library, Pandas, and how you can use it to obtain, scrub, explore, and visualize data.
Python Data Analytics
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Python Data Analytics
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Victor Geislinger
12.049 bereits angemeldet
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3
(136 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 21 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library
Describe how to model and interpret data using Python
Create basic data visualizations with Python libraries
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Pandas
- Kategorie: Data Visualization
Wichtige Details
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14 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In this module you will be introduced to Python and how it can be used in data analytics. You will also learn how to use the Jupyter Notebook programming environment.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
In this module, you will learn basic programming principles such as variables and variable types using Python. You’ll also delve into basic Python statements such as Booleans and conditional statements.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Lektüre3 Aufgaben5 Programmieraufgaben
This week is focused on using a Python library called Pandas. You will learn how to use Pandas to load, select, and clean data.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Lektüre3 Aufgaben4 Programmieraufgaben
This week you will further explore and analyze datasets with Python. You will learn how to calculate basic statistics and create data visualizations with Pandas and Matplotlib, another Python library.
Das ist alles enthalten
17 Videos4 Aufgaben4 Programmieraufgaben
This week you will focus on modeling data with Python and interpreting the model results. You complete a data analytics challenge that applies the knowledge of Python and the application of the OSEMN framework you have gained throughout the course.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Aufgaben1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 11. Aug. 2024
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Geprüft am 25. Okt. 2023
AN
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Geprüft am 28. Dez. 2023
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Häufig gestellte Fragen
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