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Angewandte Datenwissenschaft Capstone
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Angewandte Datenwissenschaft Capstone

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Yan Luo
Joseph Santarcangelo

Dozenten: Yan Luo

175.030 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(7,186 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 13 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
89%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Ca. 13 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Demonstrieren Sie Ihre Kenntnisse in Data Science und maschinellen Lerntechniken anhand eines realen Datensatzes und erstellen Sie einen Bericht für Interessengruppen.

  • Wenden Sie Ihre Fähigkeiten bei der Datenerfassung, der Datenverarbeitung, der explorativen Datenanalyse, der Entwicklung von Datenvisualisierungsmodellen und der Modellbewertung an

  • Schreiben Sie Python-Code, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, einschließlich Support Vector Machines, Entscheidungsbaum-Klassifikatoren und k-nearest neighbors

  • Bewerten Sie die Ergebnisse von Modellen für maschinelles Lernen zur Vorhersageanalyse, vergleichen Sie deren Stärken und Schwächen und ermitteln Sie das optimale Modell.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Github
  • Kategorie: Jupyter Notebook
  • Kategorie: K-Means Clustering
  • Kategorie: Methodik
  • Kategorie: Methoden für die Datenverarbeitung

Wichtige Details

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Capstone werden wir vorhersagen, ob die erste Stufe der Falcon 9 erfolgreich landen wird. SpaceX wirbt auf seiner Website für den Start einer Falcon 9 Rakete mit Kosten von 62 Millionen Dollar. Andere Anbieter kosten jeweils bis zu 165 Millionen Dollar, wobei ein Großteil der Einsparungen darauf zurückzuführen ist, dass SpaceX die erste Stufe wiederverwenden kann. Wenn wir also feststellen können, ob die erste Stufe landen wird, können wir die Kosten für einen Start bestimmen. Diese Informationen können verwendet werden, wenn ein anderes Unternehmen gegen SpaceX ein Angebot für einen Raketenstart abgeben möchte. In diesem Modul erhalten Sie einen Überblick über das Problem und die Werkzeuge, die Sie benötigen, um den Kurs abzuschließen.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre4 Aufgaben3 App-Elemente1 Plug-in

In diesem Modul werden Sie Daten über die Landungen der ersten Stufe von Falcon 9 sammeln. Sie werden eine RESTful API und Web Scraping verwenden. Außerdem werden Sie die Daten in einen Datenrahmen konvertieren und dann einige Datenverarbeitungen vornehmen.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Aufgaben2 App-Elemente

In diesem Modul erstellen Sie ein Dashboard zur interaktiven Analyse von Startaufzeichnungen mit Plotly Dash. Anschließend erstellen Sie eine interaktive Karte, um die Nähe des Startplatzes mit Folium zu analysieren.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Aufgaben2 App-Elemente

In diesem Modul werden Sie maschinelles Lernen einsetzen, um zu bestimmen, ob die erste Stufe der Falcon 9 erfolgreich landen wird. Sie werden Ihre Daten in Trainingsdaten und Testdaten aufteilen, um die besten Hyperparameter für SVM, Klassifikationsbäume und logistische Regression zu finden. Finden Sie dann die Methode, die bei den Testdaten am besten abschneidet.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Aufgaben1 App-Element

In diesem Modul fassen Sie alle Ihre Aktivitäten an einem Ort zusammen und liefern Ihre datengestützten Erkenntnisse, um festzustellen, ob die erste Stufe von Falcon 9 erfolgreich landen wird.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren1 peer review6 Plug-ins

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.6 (1,183 Bewertungen)
Yan Luo
IBM
7 Kurse321.616 Lernende
Joseph Santarcangelo
IBM
33 Kurse1.704.068 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.7

7.186 Bewertungen

  • 5 stars

    80,43 %

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  • 1 star

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Zeigt 3 von 7186 an

TM
5

Geprüft am 15. Jan. 2020

SG
5

Geprüft am 3. März 2020

JS
4

Geprüft am 25. Dez. 2023

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Häufig gestellte Fragen