Dies ist der letzte Kurs des IBM Data Science Professional Certificate sowie der Applied Data Science with Python Specialization. Dieser Abschlusskurs gibt Ihnen die Möglichkeit, die Arbeit zu üben, die Datenwissenschaftler im wirklichen Leben bei der Arbeit mit Datensätzen leisten.
Angewandte Datenwissenschaft Capstone
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Yan Luo
175.030 bereits angemeldet
Bei enthalten
(7,186 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Demonstrieren Sie Ihre Kenntnisse in Data Science und maschinellen Lerntechniken anhand eines realen Datensatzes und erstellen Sie einen Bericht für Interessengruppen.
Wenden Sie Ihre Fähigkeiten bei der Datenerfassung, der Datenverarbeitung, der explorativen Datenanalyse, der Entwicklung von Datenvisualisierungsmodellen und der Modellbewertung an
Schreiben Sie Python-Code, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, einschließlich Support Vector Machines, Entscheidungsbaum-Klassifikatoren und k-nearest neighbors
Bewerten Sie die Ergebnisse von Modellen für maschinelles Lernen zur Vorhersageanalyse, vergleichen Sie deren Stärken und Schwächen und ermitteln Sie das optimale Modell.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Github
- Kategorie: Jupyter Notebook
- Kategorie: K-Means Clustering
- Kategorie: Methodik
- Kategorie: Methoden für die Datenverarbeitung
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Capstone werden wir vorhersagen, ob die erste Stufe der Falcon 9 erfolgreich landen wird. SpaceX wirbt auf seiner Website für den Start einer Falcon 9 Rakete mit Kosten von 62 Millionen Dollar. Andere Anbieter kosten jeweils bis zu 165 Millionen Dollar, wobei ein Großteil der Einsparungen darauf zurückzuführen ist, dass SpaceX die erste Stufe wiederverwenden kann. Wenn wir also feststellen können, ob die erste Stufe landen wird, können wir die Kosten für einen Start bestimmen. Diese Informationen können verwendet werden, wenn ein anderes Unternehmen gegen SpaceX ein Angebot für einen Raketenstart abgeben möchte. In diesem Modul erhalten Sie einen Überblick über das Problem und die Werkzeuge, die Sie benötigen, um den Kurs abzuschließen.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre4 Aufgaben3 App-Elemente1 Plug-in
In diesem Modul werden Sie Daten über die Landungen der ersten Stufe von Falcon 9 sammeln. Sie werden eine RESTful API und Web Scraping verwenden. Außerdem werden Sie die Daten in einen Datenrahmen konvertieren und dann einige Datenverarbeitungen vornehmen.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem Modul erstellen Sie ein Dashboard zur interaktiven Analyse von Startaufzeichnungen mit Plotly Dash. Anschließend erstellen Sie eine interaktive Karte, um die Nähe des Startplatzes mit Folium zu analysieren.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem Modul werden Sie maschinelles Lernen einsetzen, um zu bestimmen, ob die erste Stufe der Falcon 9 erfolgreich landen wird. Sie werden Ihre Daten in Trainingsdaten und Testdaten aufteilen, um die besten Hyperparameter für SVM, Klassifikationsbäume und logistische Regression zu finden. Finden Sie dann die Methode, die bei den Testdaten am besten abschneidet.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben1 App-Element
In diesem Modul fassen Sie alle Ihre Aktivitäten an einem Ort zusammen und liefern Ihre datengestützten Erkenntnisse, um festzustellen, ob die erste Stufe von Falcon 9 erfolgreich landen wird.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren1 peer review6 Plug-ins
Dozenten
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Universitat Autònoma de Barcelona
University of California, Davis
Duke University
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Bewertungen von Lernenden
7.186 Bewertungen
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Geprüft am 15. Jan. 2020
Very challenging but truly rewarding. I learnt a lot through the mistakes I made throughout the project but there is a lot of support on the forum and the internet to help with any issue.
Geprüft am 3. März 2020
Very good capstone project. Learnt lot of insights on how to represent data through out this course.
Geprüft am 25. Dez. 2023
Lots of outdated content and not many resources to help, however a lot of it was at least a little bit useful. Though a lot could be cut if you already know a thing or 2 about programming
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Häufig gestellte Fragen
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