Data Science ist ein dynamisches und wachsendes Berufsfeld, das Kenntnisse und Fähigkeiten in SQL erfordert, um erfolgreich zu sein. Dieser Kurs soll Ihnen eine solide Grundlage für die Anwendung von SQL-Kenntnissen zur Analyse von Daten und zur Lösung echter Geschäftsprobleme vermitteln. Unabhängig davon, ob Sie die anderen Kurse der Learn SQL Basics for Data Science Specialization erfolgreich abgeschlossen haben oder nur diesen Kurs belegen, ist dieses Projekt Ihre Chance, die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten anzuwenden, um wichtige SQL-Abfragen zu üben und Probleme mit Daten zu lösen. Sie werden an Ihrer eigenen persönlichen oder beruflichen Reise teilnehmen, um von Anfang bis Ende ein portfolioreifes Werk zu erstellen. Sie werden einen Datensatz auswählen und einen Projektvorschlag entwickeln. Sie werden Ihre Daten untersuchen und erste statistische Analysen durchführen, die Sie in dieser Specialization gelernt haben. Sie werden Analysen für qualitative Daten erstellen und neue Metriken in Betracht ziehen, die aus den Mustern, die in Ihrer Analyse auftauchen, Sinn ergeben. Sie werden Ihre gesamte Arbeit in Form einer Präsentation zusammenfassen, in der Sie die Geschichte Ihrer Ergebnisse erzählen werden. Währenddessen erhalten Sie im Rahmen des Peer-Review-Prozesses Feedback. Diese Gemeinschaft von Lernkollegen wird Ihnen zusätzliche Anregungen geben, damit Sie Ihren Ansatz zur Datenanalyse mit SQL verfeinern und Ihre Ergebnisse Kunden und dem Management präsentieren können.
SQL für Data Science Capstone Projekt
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science
Dozent: Don Noxon
38.368 bereits angemeldet
Bei enthalten
(230 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
entwickeln Sie einen Projektvorschlag und wählen Sie Ihre Daten aus
führen Sie deskriptive Statistiken als Teil Ihrer explorativen Analyse durch
Entwickeln Sie Metriken und führen Sie fortgeschrittene Techniken in SQL aus
Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse und sprechen Sie Empfehlungen aus
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: erstellen von Metriken
- Kategorie: Präsentationsfähigkeiten
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
Wichtige Details
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem ersten Meilenstein werden Sie Ihren Kunden auswählen und Ihren Datensatz importieren. Sie werden beginnen, Ihre Daten zu untersuchen, um sie zu verstehen und Annahmen über Ihre Daten zu treffen. Sie werden einen Projektvorschlag entwerfen, der Ihnen als Leitfaden bei der Untersuchung Ihrer Daten und dem Nachweis oder der Widerlegung Ihrer Hypothesen dient.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren1 peer review2 Diskussionsthemen
In diesem Meilenstein beginnen Sie mit der Ausführung Ihres Projektvorschlags. Sie werden sich Ihre Daten ansehen und erste statistische Modelle durchführen, um Ihre Daten zu untersuchen und festzustellen, was Ihnen zur Verfügung steht.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 peer review1 Diskussionsthema
In diesem Meilenstein werden Sie über die deskriptiven Statistiken hinausgehen, die Sie im letzten Meilenstein abgeschlossen haben. In diesem Meilenstein geht es wirklich darum, tiefer in die Analyse Ihrer Daten einzutauchen, über die deskriptiven Statistiken hinaus. Vielleicht müssen Sie qualitative Daten oder Textdaten analysieren, um ein vollständiges Bild zu erhalten.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 peer review1 Diskussionsthema
In diesem Meilenstein werden Sie Ihre Ergebnisse präsentieren. Sie werden Ihr Publikum ermitteln und eine auf dieses zugeschnittene Präsentation erstellen. Sie werden in der Lage sein, die Geschichte der Analysen zu erzählen und Empfehlungen auszusprechen.
Das ist alles enthalten
12 Videos7 Lektüren1 peer review2 Diskussionsthemen
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Duke University
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Bewertungen von Lernenden
230 Bewertungen
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Geprüft am 24. Nov. 2021
This guided project was a nice end to the SQL Basics specialization.
Geprüft am 21. Jan. 2024
A fantastic course giving someone with no coding experience the basics to perform well in the data analytics field.
Geprüft am 11. Okt. 2021
This was a great course. It taught me more about SQL in one month than a semester at a top 20 university.
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