Dieser Kurs gibt Ihnen einen Überblick über die Finanzanalytik. Sie werden lernen, warum, wann und wie Sie Finanzanalysen in realen Situationen anwenden können. Sie lernen Techniken zur Analyse von Zeitreihendaten kennen und erfahren, wie Sie das in der modernen Portfoliotheorie dargelegte Risiko-Ertrags-Verhältnis auswerten können. Auch wenn der Schwerpunkt auf den Preisen, Renditen und Risiken von Unternehmensaktien liegt, können die analytischen Techniken auch in anderen Bereichen eingesetzt werden. Eine kurze Einführung in den algorithmischen Handel rundet den Kurs ab. Nach Abschluss dieses Kurses sollten Sie in der Lage sein, Zeitreihendaten zu verstehen, Prognosen zu erstellen und die Wirksamkeit der Schätzungen zu bestimmen. Außerdem werden Sie in der Lage sein, ein Portfolio von Vermögenswerten unter Verwendung aktueller Aktienkursdaten zu erstellen und dabei Risiko und Ertrag zu optimieren. Das Verstehen von Finanzdaten ist eine wichtige Fähigkeit für Analysten, Manager oder Berater.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Anwendung von Datenanalyse im Finanzwesen
Dozenten: Sung Won Kim
25.582 bereits angemeldet
Bei enthalten
(214 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie den Prognoseprozess
Beschreiben Sie Zeitreihendaten
Entwickeln Sie ein ARIMA-Modell
Verstehen Sie einen grundlegenden Handelsalgorithmus
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Risikoanalyse
- Kategorie: Algorithmischer Handel
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und -prognose
- Kategorie: Portfolio Management
- Kategorie: Finanzanalyse
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
21 Quizzes
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Kurs werden wir eine Reihe von finanzanalytischen Techniken vorstellen. Sie werden lernen, warum, wann und wie Sie Finanzanalysen in realen Situationen anwenden können. Wir werden Techniken zur Analyse von Zeitreihendaten erforschen und lernen, wie man das in der modernen Portfoliotheorie dargelegte Risiko-Ertrags-Verhältnis bewertet. Der Schwerpunkt liegt zwar auf den Preisen, Renditen und Risiken von Unternehmensaktien, aber die analytischen Techniken können auch in anderen Bereichen eingesetzt werden. Eine kurze Einführung in den algorithmischen Handel rundet den Kurs ab.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lektüren1 Quiz
In diesem Modul geben wir Ihnen einen Überblick über die Finanzanalytik. Die Studenten lernen, warum, wann und wie man Finanzanalysen in realen Situationen anwendet. Wir werden Techniken zur Analyse von Zeitreihendaten erforschen und lernen, wie man das in der modernen Portfoliotheorie dargelegte Risiko-Ertrags-Verhältnis auswertet. Obwohl wir uns hauptsächlich auf die Preise, Renditen und Risiken von Unternehmensaktien konzentrieren werden, können die analytischen Techniken auch in anderen Bereichen eingesetzt werden. Eine kurze Einführung in den algorithmischen Handel rundet den Kurs ab.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren5 Quizzes1 Unbewertetes Labor
Wir werden analytische Methoden zur Analyse von Zeitreihendaten einführen, um Prognosemodelle zu erstellen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Die Teilnehmer lernen, wie man Finanzdaten analysiert, die normalerweise als Zeitreihendaten dargestellt werden. Zu den Themen gehören die Prognose von Leistungskennzahlen, gleitender Durchschnitt, exponentielle Glättungsmethoden und die Holt-Winters-Methode.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Lektüren7 Quizzes1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul beginnen wir mit der Stationarität, dem ersten und notwendigen Schritt bei der Analyse von Zeitreihendaten. Die Teilnehmer lernen, wie man feststellt, ob eine Zeitreihe stationär ist oder nicht, und wie man nichtstationäre Daten in stationäre Daten umwandelt. Als nächstes werden wir ein grundlegendes Prognosemodell untersuchen: ARIMA. Die Studenten lernen, wie man mit R ein ARIMA-Prognosemodell erstellt.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren4 Quizzes1 Unbewertetes Labor
Wir werden einige grundlegende Messungen der modernen Portfoliotheorie einführen. Die Studenten werden verstehen, was Risiko und Rendite sind, wie man sie ausbalanciert und wie man ein Anlageportfolio bewertet.
Das ist alles enthalten
15 Videos4 Lektüren4 Quizzes1 Unbewertetes Labor1 Plug-in
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Führung und Management interessieren
University of Colorado Boulder
Fundação Instituto de Administração
New York Institute of Finance
The State University of New York
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 214
214 Bewertungen
- 5 stars
64,95 %
- 4 stars
24,76 %
- 3 stars
3,27 %
- 2 stars
3,73 %
- 1 star
3,27 %
Geprüft am 3. Juli 2023
Geprüft am 13. Mai 2020
Geprüft am 2. Mai 2020
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugang zu allen Videos, Tests und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Wenn Sie sich entscheiden, den Kurs ohne Kauf zu erkunden, haben Sie möglicherweise keinen Zugang zu bestimmten Aufgaben.
Sie haben Anspruch auf eine vollständige Rückerstattung bis zu 2 Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum. Sie können keine Rückerstattung erhalten, sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, selbst wenn Sie den Kurs innerhalb der 2-wöchigen Rückerstattungsfrist abschließen. Sehen Sie sich unsere vollständigen Erstattungsrichtlinien an.
Ja! Coursera bietet finanzielle Unterstützung für Lernende, die einen Kurs absolvieren möchten, sich die Kursgebühr aber nicht leisten können. Um eine finanzielle Unterstützung zu beantragen, wählen Sie "Mehr erfahren und beantragen" im Bereich Finanzielle Unterstützung unterhalb der Schaltfläche "Anmelden". Sie werden aufgefordert, einen einfachen Antrag auszufüllen; weitere Unterlagen sind nicht erforderlich.