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Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)

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Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)

Begeben Sie sich auf die Überholspur zu einer Karriere in der Datenanalytik. In diesem Zertifikatsprogramm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten und erhalten KI-Schulungen von Google-Experten. Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo, ein Abschluss oder Erfahrung ist nicht erforderlich. Wenn Sie sich heute anmelden, erhalten Sie außerdem kostenlosen Zugang zu Google AI Essentials. Angebot endet am 30.11.*

Google Career Certificates

TOP-LEHRKRAFT

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Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(146,135 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate, 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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6 Monate, 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis für die Praktiken und Prozesse, die ein Junior- oder Associate-Datenanalyst bei seiner täglichen Arbeit anwendet

  • Lernen Sie wichtige analytische Fähigkeiten (Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau)

  • Verstehen Sie, wie man Daten für die Analyse bereinigt und organisiert und Analysen und Berechnungen mithilfe von Tabellenkalkulationen, SQL und R-Programmierung durchführt

  • Lernen Sie, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards, Präsentationen und häufig verwendeten Visualisierungsplattformen visualisieren und präsentieren können

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Fallstudien erstellen
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Entwicklung eines Portfolios
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Tabelle
  • Kategorie: Metadaten
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Daten-Aggregation
  • Kategorie: Daten Berechnungen
  • Kategorie: R Markdown
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Rstudio
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Präsentation
  • Kategorie: Datenintegrität
  • Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
  • Kategorie: Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Befragung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bereiten Sie sich auf eine Karriere in Datenanalyse vor.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Google
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Google.
  • Qualifizieren Sie sich für gefragte Positionen: Datenanalyst, Junior-Datenanalyst, Associate Data Analyst
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92.000 $+
Durchschnittsgehalt USA für Datenanalyse
¹
483.000+
Offene Stellen in den USA im Bereich Datenanalyse
¹
75 %
der Zertifikatsabsolventen berichten von positiven Auswirkungen auf ihre Karriere.
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Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback

  • Vorbereitung auf das Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera

Vernetzen Sie sich mit mehr als 150 US-Personalvermittlungen beim Employer Consortium von Google

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Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Grundlagen: Daten, überall Daten

KURS 117 Stunden4.8 (107,615 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Definieren und erklären Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosysteme.

  • Führen Sie eine Selbsteinschätzung zum analytischen Denken durch und geben Sie konkrete Beispiele für die Anwendung des analytischen Denkens.

  • Diskutieren Sie die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools bei der Datenanalyse.

  • Beschreiben Sie die Rolle eines Datenanalysten mit spezifischer Bezugnahme auf Arbeitsplätze.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tabelle
Kategorie: Datenintegrität
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: SQL
Kategorie: Daten bereinigen

Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

KURS 220 Stunden4.7 (32,486 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, wie der Problemlösungsfahrplan auf typische Analyseszenarien angewendet wird.

  • Diskutieren Sie die Verwendung von Daten im Entscheidungsprozess.

  • Demonstrieren Sie die Verwendung von Tabellenkalkulationen, um die grundlegenden Aufgaben eines Datenanalysten zu erledigen, einschließlich der Eingabe und Organisation von Daten.

  • Beschreiben Sie die wichtigsten Ideen im Zusammenhang mit strukturiertem Denken.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Fallstudien erstellen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Entwicklung eines Portfolios

Daten zur Exploration aufbereiten

KURS 324 Stunden4.8 (20,909 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie, welche Faktoren bei Entscheidungen über die Datenerfassung zu berücksichtigen sind.

  • Diskutieren Sie den Unterschied zwischen verzerrten und unverzerrten Daten.

  • Beschreiben Sie Datenbanken mit Hinweisen auf ihre Funktionen und Komponenten.

  • Beschreiben Sie die besten Methoden zur Organisation von Daten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: Tabelle
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Befragung

Daten bereinigen

KURS 426 Stunden4.8 (17,015 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie verschiedene Arten der Datenintegrität und identifizieren Sie Risiken für die Datenintegrität.

  • Wenden Sie grundlegende SQL-Funktionen an, um String-Variablen in einer Datenbank zu bereinigen.

  • Entwickeln Sie grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung in Datenbanken.

  • Beschreiben Sie den Prozess der Überprüfung der Ergebnisse der Datenbereinigung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: R Markdown
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Rstudio

Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

KURS 533 Stunden4.6 (11,230 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Diskutieren Sie, wie wichtig es ist, Ihre Daten vor der Analyse mit Hilfe von Sortierungen und Filtern zu organisieren.

  • Daten konvertieren und formatieren.

  • Wenden Sie Funktionen und Syntax an, um SQL-Abfragen zu erstellen und Daten aus mehreren Datenbanktabellen zu kombinieren.

  • Beschreiben Sie die Verwendung von Funktionen zur Durchführung grundlegender Berechnungen mit Daten in Tabellenkalkulationen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten-Aggregation
Kategorie: Tabelle
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten Berechnungen
Kategorie: SQL

Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung

KURS 624 Stunden4.6 (9,082 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Verwendung von Datenvisualisierungen, um über Daten und die Ergebnisse der Datenanalyse zu sprechen.

  • Tableau als Datenvisualisierungstool zu identifizieren und seine Einsatzmöglichkeiten zu verstehen.

  • Erklären Sie, was datengesteuerte Geschichten sind, und weisen Sie auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften hin.

  • Erklären Sie die Prinzipien und Praktiken, die mit effektiven Präsentationen verbunden sind.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Tabelle
Kategorie: Metadaten
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenethik

Datenanalyse mit R-Programmierung

KURS 733 Stunden4.8 (10,564 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung.

  • Erklären Sie die grundlegenden Konzepte der Programmierung in R, einschließlich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten zur Erstellung von Visualisierungen in R.

  • Demonstrieren Sie ein Verständnis der grundlegenden Formatierung in R Markdown, um eine Struktur zu schaffen und den Inhalt hervorzuheben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Präsentation

Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

KURS 813 Stunden4.8 (15,946 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die wichtigsten Merkmale und Eigenschaften einer abgeschlossenen Fallstudie.

  • Wenden Sie die mit der Datenanalyse verbundenen Praktiken und Verfahren auf einen bestimmten Datensatz an.

  • Diskutieren Sie den Einsatz von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalverantwortlichen und potenziellen Arbeitgebern.

  • Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie KI-Fähigkeiten von Google-Experten erlernen.

  • Steigern Sie Ihre Data Analytics-Fähigkeiten mit AI
  • Bereinigen und Aufbereiten von Daten mit Hilfe von KI
  • Organisieren von Daten und Erstellen von Formeln mithilfe von KI
  • Nutzen Sie AI, um effektivere Fragen zu stellen
  • Erstellen Sie ansprechende Datenvisualisierungen mit KI
  • Verbessern Sie Ihren R-Code mit Hilfe von AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tabelle
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Daten bereinigen

Dozent

Google Career Certificates

TOP-LEHRKRAFT

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325 Kurse11.073.194 Lernende

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

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Anrechnung für Abschluss möglich

Dieser Berufsbezogenes Zertifikat ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Häufig gestellte Fragen

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