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Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
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Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)

Begeben Sie sich auf die Überholspur zu einer Karriere in der Datenanalytik. In diesem Zertifikatsprogramm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten und erhalten KI-Schulungen von Google-Experten. Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo, kein Abschluss oder Erfahrung erforderlich.

Google Career Certificates

TOP-LEHRKRAFT

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Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(147,527 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate, 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis für die Praktiken und Prozesse, die ein Junior- oder Associate-Datenanalyst bei seiner täglichen Arbeit anwendet

  • Lernen Sie wichtige analytische Fähigkeiten (Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau)

  • Verstehen Sie, wie man Daten für die Analyse bereinigt und organisiert und Analysen und Berechnungen mithilfe von Tabellenkalkulationen, SQL und R-Programmierung durchführt

  • Lernen Sie, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards, Präsentationen und häufig verwendeten Visualisierungsplattformen visualisieren und präsentieren können

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Fallstudien erstellen
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Entwicklung eines Portfolios
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Tabelle
  • Kategorie: Metadaten
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Daten-Aggregation
  • Kategorie: Daten Berechnungen
  • Kategorie: R Markdown
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Rstudio
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Präsentation
  • Kategorie: Datenintegrität
  • Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
  • Kategorie: Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Befragung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Definieren und erklären Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosysteme.

  • Führen Sie eine Selbsteinschätzung zum analytischen Denken durch und geben Sie konkrete Beispiele für die Anwendung des analytischen Denkens.

  • Diskutieren Sie die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools bei der Datenanalyse.

  • Beschreiben Sie die Rolle eines Datenanalysten mit spezifischer Bezugnahme auf Arbeitsplätze.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tabelle
Kategorie: Datenintegrität
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: SQL
Kategorie: Daten bereinigen

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, wie der Problemlösungsfahrplan auf typische Analyseszenarien angewendet wird.

  • Diskutieren Sie die Verwendung von Daten im Entscheidungsprozess.

  • Demonstrieren Sie die Verwendung von Tabellenkalkulationen, um die grundlegenden Aufgaben eines Datenanalysten zu erledigen, einschließlich der Eingabe und Organisation von Daten.

  • Beschreiben Sie die wichtigsten Ideen im Zusammenhang mit strukturiertem Denken.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Fallstudien erstellen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Entwicklung eines Portfolios

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie, welche Faktoren bei Entscheidungen über die Datenerfassung zu berücksichtigen sind.

  • Diskutieren Sie den Unterschied zwischen verzerrten und unverzerrten Daten.

  • Beschreiben Sie Datenbanken mit Hinweisen auf ihre Funktionen und Komponenten.

  • Beschreiben Sie die besten Methoden zur Organisation von Daten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: Tabelle
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Befragung
Daten bereinigen

Daten bereinigen

KURS 426 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie verschiedene Arten der Datenintegrität und identifizieren Sie Risiken für die Datenintegrität.

  • Wenden Sie grundlegende SQL-Funktionen an, um String-Variablen in einer Datenbank zu bereinigen.

  • Entwickeln Sie grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung in Datenbanken.

  • Beschreiben Sie den Prozess der Überprüfung der Ergebnisse der Datenbereinigung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: R Markdown
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Rstudio

Was Sie lernen werden

  • Diskutieren Sie, wie wichtig es ist, Ihre Daten vor der Analyse mit Hilfe von Sortierungen und Filtern zu organisieren.

  • Daten konvertieren und formatieren.

  • Wenden Sie Funktionen und Syntax an, um SQL-Abfragen zu erstellen und Daten aus mehreren Datenbanktabellen zu kombinieren.

  • Beschreiben Sie die Verwendung von Funktionen zur Durchführung grundlegender Berechnungen mit Daten in Tabellenkalkulationen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten-Aggregation
Kategorie: Tabelle
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten Berechnungen
Kategorie: SQL

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Verwendung von Datenvisualisierungen, um über Daten und die Ergebnisse der Datenanalyse zu sprechen.

  • Tableau als Datenvisualisierungstool zu identifizieren und seine Einsatzmöglichkeiten zu verstehen.

  • Erklären Sie, was datengesteuerte Geschichten sind, und weisen Sie auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften hin.

  • Erklären Sie die Prinzipien und Praktiken, die mit effektiven Präsentationen verbunden sind.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Tabelle
Kategorie: Metadaten
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenethik

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung.

  • Erklären Sie die grundlegenden Konzepte der Programmierung in R, einschließlich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten zur Erstellung von Visualisierungen in R.

  • Demonstrieren Sie ein Verständnis der grundlegenden Formatierung in R Markdown, um eine Struktur zu schaffen und den Inhalt hervorzuheben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Präsentation

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die wichtigsten Merkmale und Eigenschaften einer abgeschlossenen Fallstudie.

  • Wenden Sie die mit der Datenanalyse verbundenen Praktiken und Verfahren auf einen bestimmten Datensatz an.

  • Diskutieren Sie den Einsatz von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalverantwortlichen und potenziellen Arbeitgebern.

  • Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie KI-Fähigkeiten von Google-Experten erlernen.

  • Verbessern Sie Ihre Data Analytics-Fähigkeiten mit KI
  • Bereinigen und Aufbereiten von Daten mithilfe von KI
  • Organisieren von Daten und Erstellen von Formeln mithilfe von KI
  • Nutzen Sie KI, um effektivere Fragen zu stellen
  • Erstellen Sie ansprechende Datenvisualisierungen mit KI
  • Verbessern Sie Ihren R-Code mithilfe von KI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tabelle
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Daten bereinigen

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 
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Dieser Berufsbezogenes Zertifikat ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

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Häufig gestellte Fragen

¹ Das mittlere Gehalt und die Daten zu offenen Stellen stammen aus dem Lightcast™ Job Postings Report. Daten für Jobrollen, die für die vorgestellten Programme relevant sind (12/1/2023 - 12/1/2024) ² Positives berufliches Ergebnis (z. B. neue Stelle, Beförderung oder Gehaltserhöhung) innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss. Basierend auf einer Umfrage unter Absolventen des Programms, Vereinigte Staaten 2022.