École normale supérieure
Annäherungsalgorithmen Teil II
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Annäherungsalgorithmen Teil II

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(44 Bewertungen)

Es dauert 32 Stunden
3 Wochen bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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33 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieses Modul befasst sich nicht mit einem bestimmten kombinatorischen Optimierungsproblem. Stattdessen wird ein zentrales Merkmal der linearen Programmierung eingeführt, die Dualität.

Das ist alles enthalten

9 Videos11 Lektüren8 Aufgaben1 peer review

In diesem Modul wird die Dualität der linearen Programmierung verwendet, um einen Algorithmus für ein anderes grundlegendes Problem, das Steinersche Waldproblem, zu entwickeln.

Das ist alles enthalten

8 Videos9 Lektüren8 Aufgaben1 peer review

Dieses Modul setzt die Lehre der algorithmischen Anwendungen der Dualität der linearen Programmierung fort, indem es sie auf ein anderes grundlegendes Problem anwendet, nämlich das Problem der Standortwahl von Einrichtungen.

Das ist alles enthalten

9 Videos10 Lektüren8 Aufgaben1 peer review

Wir stellen eine Verallgemeinerung der linearen Programmierung vor, die semidefinite Programmierung, die in diesem Modul verwendet wird, um einen Approximationsalgorithmus für ein anderes grundlegendes Problem zu entwickeln, das Problem des maximalen Schnitts.

Das ist alles enthalten

11 Videos12 Lektüren9 Aufgaben1 peer review

Dozent

Claire Mathieu
École normale supérieure
2 Kurse31.881 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 28. Feb. 2018

AP
5

Geprüft am 27. Okt. 2016

RA
5

Geprüft am 13. März 2016

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