Das zweite Modul "AR-Technologie" konzentriert sich auf AR-Technologien (Augmented Reality), Arbeitsabläufe und Cloud-Unterstützungstechnologien. Zunächst werden die Merkmale der technologischen Komponenten von AR und die Rolle der Technologie zur Erkennung/Beschreibung von AR-Merkmalen sowie der IPD-Prozess (Interest Point Detection) vorgestellt. Zweitens werden die Vorteile der kooperativen AR-Cloud-Berechnung und des AR-Cloud-Offloads behandelt. Darüber hinaus werden die Arten von Deskriptoren für die AR-Merkmalextraktion, die Anforderungen an den Merkmalsdetektor und die Einflussfaktoren behandelt.

Das dritte Modul "SIFT SURF FAST BRIEF ORB BRISK" befasst sich mit den wichtigsten Technologien zur Merkmalsextraktion, die in AR (Augmented Reality) verwendet werden, darunter SIFT, SURF, FAST, BRIEF, ORB und BRISK. Da die Merkmalsextraktion das wichtigste (und rechen- und zeitaufwändigste) Verfahren des AR-Prozesses ist, werden in diesem Modul die verschiedenen Technologien, die in modernen AR-Geräten zum Einsatz kommen, im Detail untersucht. Die Vorlesungen befassen sich mit den Merkmalen der AR IPD (Interest Point Detection), der Merkmalserkennung und den Beschreibungsschemata, darunter SIFT (Scale Invariant Feature Transform), SURF (Speed-Up Robust Feature), FAST (Features from Accelerated Segment Test), BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features), ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) und BRISK (Binary Robust Invariant Scalable Keypoints).

Das vierte Modul "Skype, YouTube & H.264/MPEG-4 AVC" konzentriert sich auf die beiden bekanntesten Videodienste, die es auf der Welt gibt. Skype ist der weltweit am meisten genutzte Videokonferenz- und VoIP (Voice over IP)-Anwendungsdienst, der inzwischen in verschiedenen Microsoft-Produkten enthalten ist und die Video- und Sprachkommunikation praktisch von jedem Ort aus ermöglicht, an dem eine Internetverbindung verfügbar ist. YouTube ist der weltweit am meisten genutzte Anwendungsdienst für Videodienste. Die Vorlesung behandelt die Geschichte von Skype und YouTube sowie die Entwicklung ihrer Video- und Audio-Codec-Technologien. Darüber hinaus werden die Details der hochmodernen H.264/MPEG-4 AVC-Videomedientechnologie behandelt, die derzeit von Skype und YouTube verwendet wird.

Das fünfte Modul "Video-Streaming & MPEG-DASH" konzentriert sich auf fortgeschrittene Video-Streaming-Techniken und Details zur MPEG-DASH (Moving Picture Experts Group - Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) Technologie. Zunächst werden die Unterschiede zwischen Push- und Pull-basiertem Medien-Streaming sowie die Funktionsweise des Pull-basierten adaptiven Medien-Streamings behandelt. Zweitens werden die Arten von Videoframes sowie die Struktur der fragmentierten MP4-Datei und GOP (Group of Pictures) untersucht. Drittens werden die HTTP-Versionen (Hypertext Transfer Protocol) 1.0~2 und das DASH-Schema erläutert, gefolgt von Beispielen für den progressiven YouTube MPEG-DASH-Downloadprozess. Viertens werden die Standardisierung der auf ISO/IEC 23009-1 basierenden MPEG-DASH-Spezifikationen und die Funktionsweise von MPEG-DASH MDP (Multimedia Presentation Description) hierarchischen Daten und MPD-Dekodierungs- und Abspielmethoden behandelt.

Das sechste Modul "CDN Video Streaming Technology" konzentriert sich auf die Notwendigkeit und den Betrieb von fortschrittlichen CDN-Technologien (Content Delivery Network) für Videodienste. Zunächst werden die CDN-Struktur und der Betriebsprozess der hierarchischen CDN-Inhaltsbereitstellung behandelt. Zweitens werden der CDN-Marktwert, die Marktgröße, die Dienstanbieter und die Rolle der Telekommunikationsunternehmen, CDN-Anbieter, Betreiber und Marktregionen untersucht. Drittens werden Details zu kooperativem Caching und Content-Routing in CDNs, abfragebasiertem Schema, Digest-basiertem Schema, verzeichnisbasiertem Schema, Hashing-basiertem Schema und Semi-Hashing-basiertem Schema behandelt. Viertens werden die Alterung und Aktualisierung von Inhalten sowie die Vorhersage der CDN-Popularität und Techniken zur Aktualisierung von Inhalten (mit praktischen Beispielen für die LRU- (Least Recently Used) und LFU- (Least Frequently Used) Strategien) in den Vorlesungen behandelt. Außerdem werden die Unterschiede zwischen der CDN- und der mobilen CDN-Technologie besprochen.

Das siebte Modul "AR-Smartphone-Projekt" konzentriert sich auf zwei AR-Smartphone-Projekte unter Verwendung der Anwendungen IKEA-Katalog und Google Translate. Zunächst werden die Funktionen der AR-Anwendungen IKEA-Katalog und Google Translate im Projekt untersucht. Zweitens werden die Grenzen der Bedienung dieser AR-Anwendungen getestet, um zu erkennen, wie die Helligkeitsstufen, die Winkel des einfallenden Lichts, die Form und Größe der Fläche und des Objekts, die Entfernung, die Schriftart und die Textur sowie die Art der Sprachübersetzung die Genauigkeit der AR-Operationen beeinflussen können.