El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones.
Arquitecturas de Big Data
Arquitecturas de Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Plataformas para procesar datos no tradicionales
Dozenten: Claudia Lucía Jiménez-Guarín
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 15 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado
Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.
Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos
Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Manejo de plataformas escalables de cómputo
- Kategorie: manejo de volúmenes enormes de datos
- Kategorie: manejo de información en la nube
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13 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Plataformas para procesar datos no tradicionales
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Te damos la bienvenida al curso "Arquitecturas de Big Data". Te invitamos a realizar las lecturas sobre acceso al curso y recursos.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren1 Diskussionsthema
Bienvenido al primer módulo del curso. En este módulo responderemos a la pregunta ¿Qué es el Big Data? Para ellos nos centraremos en conocer como llegamos hoy al Big Data, cuáles son las 3V principales e identificaremos las diferencias que tiene Big Data con las arquitecturas tradicionales.
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3 Videos1 Lektüre3 Aufgaben4 Plug-ins
Bienvenido al segundo módulo del curso. Dentro de este módulo nos centraremos en responder a la pregunta ¿Cómo almacenamos Big Data? Para ello identificaremos los requerimientos y desafíos de almacenamiento de Big Data, conoceremos acerca de la arquitectura conceptual y veremos algunos ejemplos, y conoceremos sobre sistemas de archivos distribuidos y sistemas manejadores de bases de datos NoSQL.
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3 Videos1 Lektüre4 Aufgaben5 Plug-ins
Bienvenido al tercer módulo del curso. Durante el desarrollo de este módulo nos enfocaremos en responder a la pregunta ¿Cómo procesamos Big Data? Para ello trabajaremos en tres temas principales: Procesamiento escalable y Map-Rediuce, Spark y Arquitecturas para procesamientos de datos de flujos.
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3 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Programmieraufgabe2 Plug-ins
Te damos la bienvenida al cuarto y último módulo de nuestro curso. Durante este módulo responderemos a la pregunta ¿Cuál es el rol de la nube en entornos Big Data? Para ello, una vez comprendamos los aspectos conceptuales, revisaremos las posibilidades de procesamiento y almacenamiento que hacen de la nube un entorno ideal para Big Data. También revisaremos las ventajas y riesgos de utilizar servicios públicos en la nube.
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5 Videos2 Lektüren3 Aufgaben4 Plug-ins
Dozenten
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Häufig gestellte Fragen
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