Universidad de los Andes
Spezialisierung Plataformas para procesar datos no tradicionales​

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Universidad de los Andes

Spezialisierung Plataformas para procesar datos no tradicionales​

Descubre cómo procesar datos no tradicionales. Conoce cómo utilizar plataformas de procesamiento datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados) y cómo modelar soluciones sobre ellas.

Unterrichtet auf Spanisch

Christian Fernando Ariza Porras
Harold Enrique Castro Barrera
Claudia Lucía Jiménez-Guarín

Dozenten: Christian Fernando Ariza Porras

Bei Coursera Plus enthalten

Spezialisierung – 3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

3.4

(5 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Desarrollar aplicaciones sencillas de procesamiento escalable en Spark.

  • Identificar los criterios para la selección y uso de repositorios NoSQL, teniendo presente las necesidades de la aplicación

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, mediante el análisis de casos específicos y uso de cubo de datos.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Procesamiento de datos enormes
  • Kategorie: Manejo de datos georreferenciados
  • Kategorie: Procesamiento en la nube
  • Kategorie: Manejo de datos no estructurados y semiestreucturados
  • Kategorie: Uso de repositorios NoSQL

Wichtige Details

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Spezialisierung – 3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

3.4

(5 Bewertungen)

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1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Universidad de los Andes.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Arquitecturas de Big Data

KURS 115 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Manejo de plataformas escalables de cómputo
Kategorie: manejo de volúmenes enormes de datos
Kategorie: manejo de información en la nube

Was Sie lernen werden

  • Identificar consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologías NoSQL.

  • Identificar criterios de selección y configuración de herramientas dadas las necesidades diversidad de aproximaciones al modelaje de información

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: uso de tecnologías NoSQL para manejo de datos no estructurados y semiestructurados
Kategorie: diseño de bases de datos NoSQL
Kategorie: almacenamiento de datos no tradicionales

Was Sie lernen werden

  • Conocer cómo es la información geográfica, su marco de referencia, cómo se modela y cómo se transforma una entidad geográfica

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, con ejemplos sencillos 

  • Comprender y realizar un ejercicio de análisis geográfico basado en un Caso de estudio (distribución de la enfermedad de Chagas en Colombia)

  • Utilizar un cubo de datos para analizar información espacio temporal proveniente de sensores remotos. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Conocimiento de los tipos de datos geográficos operaciones y potencialidad de análisis para solucionar problemas geográficos
Kategorie: Uso de SIGs.
Kategorie: Habilidad de pensar espacialmente y de resolver algunos problemas de análisis espacial
Kategorie: Comprensión de lo que son los sensores remotos y uso de un cubo de datos para su análisis

Dozenten

Christian Fernando Ariza Porras
Universidad de los Andes
2 Kurse1.630 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen