El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones.

Arquitecturas de Big Data

Arquitecturas de Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Plataformas para procesar datos no tradicionales“



Dozenten: Claudia Lucía Jiménez-Guarín
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Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado
Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.
Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos
Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: File Systems
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Cloud Platforms
- Kategorie: Public Cloud
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Apache Spark
Wichtige Details

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13 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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