Ziel dieses Kurses ist es, den Studenten das Wissen über die Verarbeitung von Ansätzen der künstlichen Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs zu vermitteln. Die Studenten werden Quizfragen beantworten und an Diskussionsrunden teilnehmen, um die in den Modulen vermittelten kritischen Konzepte zu festigen. Zum Verständnis der Themen in den Modulen werden Leseaufgaben gestellt, darunter auch Zeitschriftenartikel.
Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs
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Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs
Dozenten: Chung-Fu Chang
4.038 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(66 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 14 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Brustbildgebung; KI-Verarbeitungsparadigma; Metriken zur Leistungsbewertung
Wichtige Details
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Bewertungen
16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In Modul 1 erhalten Sie eine Einführung in die Epidemiologie von Brustkrebs und in die Ansätze der Brustkrebsbildgebung.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren4 Aufgaben4 Plug-ins
In Modul 2 werden wir die Geschichte der KI sowie die wichtigsten Elemente und Ansätze vorstellen. Außerdem definieren wir die Bewertungsmethoden für die KI-Klassifizierungsleistung
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Aufgaben4 Diskussionsthemen
In diesem Modul werden wir häufige Anomalien, die in der Brustbildgebung identifiziert werden, besprechen, um den Weg für den Einsatz von KI bei der Erkennung zu ebnen.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren4 Aufgaben2 Plug-ins
In diesem Modul werden wir zwei wichtige KI-Ansätze untersuchen, die für die Erkennung von Brustkrebs geeignet sind.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre4 Aufgaben4 Diskussionsthemen
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 3. Okt. 2021
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Geprüft am 13. Juni 2023
AN
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Geprüft am 17. Mai 2023
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