Ziel dieses Kurses ist es, den Studenten das Wissen über die Verarbeitung von Ansätzen der künstlichen Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs zu vermitteln. Die Studenten werden Quizfragen beantworten und an Diskussionsrunden teilnehmen, um die in den Modulen vermittelten kritischen Konzepte zu festigen. Zum Verständnis der Themen in den Modulen werden Leseaufgaben gestellt, darunter auch Zeitschriftenartikel.
Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs
Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
3.826 bereits angemeldet
4.6
(63 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 14 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Brustbildgebung; KI-Verarbeitungsparadigma; Metriken zur Leistungsbewertung
Wichtige Details
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16 Quizzes
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In Modul 1 erhalten Sie eine Einführung in die Epidemiologie von Brustkrebs und in die Ansätze der Brustkrebsbildgebung.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren4 Quizzes4 Plug-ins
In Modul 2 werden wir die Geschichte der KI sowie die wichtigsten Elemente und Ansätze vorstellen. Außerdem definieren wir die Bewertungsmethoden für die KI-Klassifizierungsleistung
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Quizzes4 Diskussionsthemen
In diesem Modul werden wir häufige Anomalien, die in der Brustbildgebung identifiziert werden, besprechen, um den Weg für den Einsatz von KI bei der Erkennung zu ebnen.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren4 Quizzes2 Plug-ins
In diesem Modul werden wir zwei wichtige KI-Ansätze untersuchen, die für die Erkennung von Brustkrebs geeignet sind.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre4 Quizzes4 Diskussionsthemen
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Lehrkraftbewertungen
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Geprüft am 17. Mai 2023
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Geprüft am 13. Juni 2023
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Geprüft am 10. Okt. 2022
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Häufig gestellte Fragen
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