DeepLearning.AI

KI für medizinische Diagnosen

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI für die Medizin

Pranav Rajpurkar
Bora Uyumazturk
Amirhossein Kiani

Dozenten: Pranav Rajpurkar

75.453 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(1,966 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 20 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Ca. 20 Stunden
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Mehrklassen-Klassifizierung
  • Kategorie: Bildsegmentierung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: modellbewertung

Wichtige Details

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung KI für die Medizin
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Am Ende dieser Woche werden Sie üben, Krankheiten auf Röntgenbildern der Brust mit Hilfe eines neuronalen Netzwerks zu klassifizieren.

Das ist alles enthalten

20 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 App-Element4 Unbewertete Labore

Am Ende dieser Woche werden Sie üben, Standard-Evaluierungsmetriken anzuwenden, um zu sehen, wie gut ein Modell bei der Diagnose von Krankheiten abschneidet.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor

Am Ende dieser Woche werden Sie 3D-MRT-Daten vorbereiten, eine geeignete Verlustfunktion für die Bildsegmentierung implementieren und ein vortrainiertes U-Netz-Modell anwenden, um Tumorregionen in 3D-MRT-Bildern des Gehirns zu segmentieren.

Das ist alles enthalten

10 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (490 Bewertungen)
Pranav Rajpurkar
DeepLearning.AI
3 Kurse81.185 Lernende

von

DeepLearning.AI

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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1.966 Bewertungen

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SP
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Geprüft am 26. Apr. 2020

ZT
5

Geprüft am 14. Juli 2020

RK
5

Geprüft am 2. Juli 2020

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