Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 두 번째 강좌입니다. 본 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌에서 배운 주제에 대한 이해를 넓힙니다. 이 자료는 이해관계자의 요구사항에 따른 데이터 기반 의사결정을 내리기 위해 효과적으로 질문하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.
데이터 기반 의사결정을 위한 질문
데이터 기반 의사결정을 위한 질문
Dieser Kurs ist Teil von Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Zertifikat über berufliche Qualifikation
Unterrichtet auf Koreanisch
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
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Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
18 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
일반적인 분석 시나리오에서 문제 해결 로드맵의 각 단계를 활용하는 방법을 설명합니다.
의사결정 과정에서의 데이터 사용에 대해 이야기합니다.
데이터 애널리스트의 기본적인 작업을 완료하기 위해 데이터 입력 및 구성을 포함하여 스프레드시트를 어떻게 사용하는지 시연합니다.
구조적 사고와 관련된 핵심 개념을 설명합니다.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: 스프레드시트
- Kategorie: 문제 해결
- Kategorie: 데이터 분석
- Kategorie: 질문
- Kategorie: 의사결정
Wichtige Details
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Zertifikat über berufliche Qualifikation
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
데이터 애널리스트 업무를 수행하기 위해서는 질문을 하고 문제를 해결해야 합니다. 여기에서는 몇 가지 일반적인 분석 과제를 살펴보고 애널리스트가 이를 해결하는 방법을 배웁니다. 분석 방향을 정하는 데 도움이 되는 효과적인 질문 기법도 학습합니다.
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데이터 애널리틱스에서 데이터는 의사결정의 기반이 됩니다. 여기에서는 모든 종류의 데이터와 실제 의사결정과 전략에 데이터가 미치는 영향을 살펴봅니다. 보고서와 대시보드를 통해 데이터를 공유하는 방법도 배웁니다.
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스프레드시트는 매우 중요한 데이터 애널리틱스 도구입니다. 여기에서는 데이터 애널리스트가 업무에 스프레드시트를 사용하는 방법을 배웁니다. 구조적 사고가 애널리스트의 문제 이해와 해결책 찾기에 도움이 되는 이유도 살펴봅니다.
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성공적인 데이터 애널리스트는 요구사항과 기대치를 균형 있게 조정하는 법을 알고 있습니다. 여기에서는 팀과의 명확한 의사소통 방식을 구축하는 전략과 이해관계자의 기대치를 관리하기 위한 전략을 배웁니다.
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Felipe M.
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Häufig gestellte Fragen
데이터는 숫자, 사진, 단어, 동영상, 관측값 등 다양한 형태로 제시할 수 있는 사실의 집합입니다. 우리는 소셜 미디어에 TV 프로그램 또는 노래를 스트리밍하거나 게시물을 올릴 때 매일 데이터를 사용하고 만듭니다.
데이터 애널리틱스는 결론을 도출하고 예측하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 사실을 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.
매일 엄청난 양의 데이터가 만들어집니다. 휴대전화를 사용하거나, 온라인으로 무언가를 찾아보거나, 음악을 스트리밍하거나, 신용카드로 쇼핑하거나, 소셜 미디어에 게시물을 올리거나, GPS를 사용하여 길을 찾는 등 어느 때든지 데이터가 생성됩니다. 기업은 소비자 수요를 충족하고 새로운 트렌드에 반응하기 위해 제품, 서비스, 도구, 비즈니스 전략을 끊임없이 조정해야 합니다. 이에 따라 데이터 애널리스트에 대한 수요가 높아졌으며 급여 역시 높아졌습니다.
데이터 애널리스트는 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터와 숫자에서 의미를 읽습니다. 데이터를 준비, 처리, 분석, 시각화하여 패턴과 추세를 발견하고 핵심 질문에 대한 답을 찾아내면서 더 많은 팀이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.
Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정을 통해 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트가 되는 데 필요한 여러 스킬을 학습할 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 적절하게 질문하고 유용한 핵심 정보를 얻기 위해 데이터를 준비, 처리, 분석하고 분석 결과를 이해관계자와 효과적으로 공유하고 신중하게 조치를 취하도록 데이터를 기반으로 제안하는 방법을 아는 사람입니다.
본 수료증 취득 과정을 수강하면 대화형 콘텐츠(토론 프롬프트, 퀴즈, 활동)로 직무에 필요한 스킬을 6개월 이내에 학습할 수 있습니다(원하는 시간에 자유롭게 주 10시간 미만으로 학습하는 경우). 이 과정의 커리큘럼은 Tableau, Accenture, Deloitte와 같은 유수의 기업 및 업계 리더의 의견에 따라 설계되었습니다. 채용에 관심이 있는 기업에 새롭게 학습한 스킬을 선보일 수 있는 사례 연구 활동도 마련되어 있습니다.
수료증 과정을 완료한 후에는 커리어 리소스에 액세스할 수 있으며 데이터 애널리틱스 분야에서 엔트리 레벨 인력을 채용하는 회사와 직접 연락할 수 있습니다.