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기초: 어디에나 존재하는 데이터

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기초: 어디에나 존재하는 데이터

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(30 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 19 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • 데이터, 데이터 분석, 데이터 생태계 등 데이터 애널리틱스와 관련된 주요 개념의 정의 및 설명

  • 분석적 사고의 자체 평가를 실시하여 분석적 사고를 적용하는 구체적인 예 제시

  • 데이터 애널리틱스에서 스프레드시트, 쿼리 언어, 데이터 시각화 도구의 역할에 대해 토의

  • 구체적인 직업/직책과 관련해 데이터 애널리스트의 역할 설명

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: 스프레드시트
  • Kategorie: 데이터 분석
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: 데이터 정리
  • Kategorie: 데이터 시각화(DataViz)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Koreanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

데이터는 비즈니스뿐만 아니라 일상생활에서 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 여기에서는 먼저 데이터 애널리스트가 데이터 애널리틱스와 관련 도구를 사용하여 의사결정에 도움이 되는 정보를 제공하는 방법을 배워봅니다. 또한 이 강좌와 수료증 과정 전반의 학습 목표에 관해 자세히 알아봅니다.

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7 Videos13 Lektüren4 Quizzes2 Diskussionsthemen2 Plug-ins

데이터 애널리스트는 업무에서 다양한 역할을 균형 있게 수행합니다. 여기에서는 애널리스트의 다양한 역할과 애널리스트가 사용하는 핵심 스킬에 관해 배웁니다. 분석적 사고란 무엇인지 알아보고 분석적 사고와 데이터 기반 의사결정과의 관련성에 관해서도 살펴봅니다.

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6 Videos3 Lektüren4 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in

데이터에는 자체 라이프 사이클이 있으며, 데이터 애널리스트의 작업은 주로 이 라이프 사이클과 교차합니다. 여기에서는 데이터 라이프 사이클 및 데이터 애널리스트의 작업이 이 수료증 과정의 진행 순서와 어떤 관련이 있는지 배웁니다. 또한 데이터 분석 과정에 사용되는 애플리케이션에 관해 살펴봅니다.

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5 Videos6 Lektüren6 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in

스프레드시트, 쿼리 언어, 데이터 시각화 도구는 모두 데이터 애널리스트 업무에서 큰 부분을 차지합니다. 여기에서는 이와 관련된 기본 개념에 관해 자세히 알아보고 도구 작동 방식에 관한 몇 가지 예시를 살펴봅니다.

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6 Videos5 Lektüren5 Quizzes3 Diskussionsthemen

모든 비즈니스에서는 데이터 애널리스트의 역할을 중요하게 생각합니다. 여기에서는 이러한 비즈니스에 관해 알아보고 애널리스트가 비즈니스를 위해 수행하는 작업 및 특정 직업에 관해 살펴봅니다. 또한 비즈니스 직무의 많은 요건을 충족하는 데 Google 데이터 애널리스트 수료증이 어떤 도움이 되는지 알아봅니다.

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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