University of Michigan
Unterstützung von Entscheidungsträgern des öffentlichen Sektors durch politische Analysen

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University of Michigan

Unterstützung von Entscheidungsträgern des öffentlichen Sektors durch politische Analysen

Christopher Brooks
Paula Lantz

Dozenten: Christopher Brooks

4.064 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(21 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 16 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Anwendung von Datenanalysetechniken auf die Kernprinzipien des öffentlichen Sektors wie Effizienz, Effektivität und Gerechtigkeit

  • Entwickeln Sie analytische Fähigkeiten, die zur Analyse und Bewertung von Strategien und Programmen verwendet werden

  • Beantworten Sie Fragen der politischen Entscheidungsträger wie "Was sollten wir tun?" und "Hat es funktioniert?"

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Politische Analyse
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Politik/Programmevaluierung
  • Kategorie: R-Programmierung

Wichtige Details

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Willkommen zum dritten Kurs des Zertifikats Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R - Unterstützung von Entscheidungsträgern im öffentlichen Sektor mit Daten- und Politikanalysen. In dieser Woche werden Sie damit beginnen, ein kompetentes Verständnis der verschiedenen politischen Rahmenwerke und Arten von politischen Analysen zu entwickeln. Außerdem lernen Sie die wichtige Rolle der Datenanalyse im Prozess der politischen Analyse kennen.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Unbewertetes Labor

Willkommen zu Woche 2! In dieser Woche erhalten Sie eine Einführung in die prospektive Politikanalyse, um analytische Fähigkeiten für die Auswahl geeigneter politischer Optionen zu entwickeln und Kenntnisse über Prognosen und politische Simulationsmethoden zu erwerben. Sie werden zunächst die Schritte des Prozesses der Analyse politischer Optionen kennenlernen und dann tiefer in die inferenzstatistische Analyse in R eintauchen.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Aufgaben

Willkommen zu Woche 3! In dieser Woche werden Sie sich weiter mit der prospektiven Politikanalyse befassen, um analytische Fähigkeiten für die Auswahl geeigneter politischer Optionen zu entwickeln und Ihre Fähigkeiten in Bezug auf Prognosen und politische Simulationsmethoden auszubauen. Sie werden anhand von authentischen Beispielen und Fallstudien etwas über die Mikrosimulationsmodellierung von Politik lernen.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Willkommen zu Woche 4! In dieser Woche werden Sie sich mit der Bewertung von Programmen und Strategien beschäftigen. Sie lernen zunächst die Grundlagen der Politik- und Programmevaluierung, die Grundlagen des Forschungsdesigns - den Kern der Programmevaluierung - und die verschiedenen Forschungsdesigns, die Sie für die Programmevaluierung verwenden können.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

Willkommen zu Woche 5, der letzten Woche in diesem Kurs! In dieser Woche lernen Sie die quasi-experimentellen Forschungsdesigns für die Bewertung von Programmen und politischen Maßnahmen kennen. Sie lernen die Grundlagen des Zeitreihendesigns kennen und entwickeln spezielle Fähigkeiten für die Datenanalyse.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Dozenten

Christopher Brooks
15 Kurse887.267 Lernende
Paula Lantz
University of Michigan
5 Kurse19.340 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 12. Juni 2023

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