Jede staatliche Einrichtung sammelt und speichert Millionen von Datenpunkten, um administrative und legislative Aufgaben zu erfüllen, Ressourcen zuzuweisen und Entscheidungen zu treffen. Fachleute im öffentlichen Sektor benötigen die notwendigen Fähigkeiten, um die Bedeutung dieser Daten genau zu interpretieren und die Verwaltung und die politischen Entscheidungsträger darüber zu informieren.
Diese Specializations vermittelt Ihnen grundlegende technische Fähigkeiten in der Programmiersprache R, um Daten zu sammeln, zu manipulieren, zu analysieren, zu visualisieren und zu interpretieren, um die öffentliche Politik und die öffentliche Verwaltung zu informieren. In vier Kursen erwerben Sie neue Fähigkeiten im Umgang mit den beliebten tidyverse-Paketen, wie dplyr zur Datenmanipulation und ggplot zur Visualisierung. Sie werden allgemeine politische und ethische Herausforderungen bei der Datenanalyse erkennen und angehen und Konzepte der öffentlichen Verwaltung und der öffentlichen Politik anhand praktischer Aktivitäten mit realen Datensätzen besser verstehen.
Diese Kursreihe ist ideal für Berufstätige oder Berufsanfänger im öffentlichen Sektor, die Fähigkeiten zur effektiven Analyse öffentlicher Daten erwerben möchten.
Es gibt keine Voraussetzungen, aber Programmiererfahrung, idealerweise mit der Sprache R, und Grundkenntnisse in angewandter Statistik werden empfohlen. Das Google Data Analytics Professional Certificate bietet diese grundlegenden Fähigkeiten. Sieerhalten ein Doppelabzeichen, wenn Sie das Google Career Certificate und diese Specialization abschließen. Die gesamte Kursarbeit wird in RStudio in Coursera absolviert, ohne dass Sie zusätzliche Software installieren müssen
Übungsprojekt
Sie haben die Möglichkeit, alle Ihre R-Kenntnisse in praktischen Übungen für jeden Kurs zu üben. In der Abschlussübung von Kurs 4 werden die Teilnehmer Daten im Rahmen einer Analyse politischer Optionen analysieren, eine Visualisierung der Analyseergebnisse erstellen und auf der Grundlage der Ergebnisse eine Empfehlung abgeben.
