Dieser umfassende Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Azure für die Erstellung und Bereitstellung von Large Language Model (LLM) Anwendungen zu nutzen. Lernen Sie, Azure OpenAI Service für die Bereitstellung von LLMs zu nutzen, Inferenz-APIs zu verwenden und mit Python zu integrieren. Erkunden Sie Architekturmuster wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Azure-Dienste wie Azure Search für robuste Anwendungen. Gewinnen Sie Einblicke in die Rationalisierung von Bereitstellungen mit GitHub Actions. Wenden Sie Ihr Wissen an, indem Sie RAG mit Azure Search implementieren, GitHub Actions-Workflows erstellen und End-to-End-LLM-Anwendungen bereitstellen. Entwickeln Sie ein tiefes Verständnis des Ökosystems von Azure für LLM-Lösungen, von der Modellbereitstellung bis hin zu Architekturmustern und Bereitstellungspipelines.
End-to-End-LLMs mit Azure
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erstellen von Endpunkten für das Große Sprachmodell in Azure
Verwendung von GitHub Actions zur Bereitstellung einer containerisierten Anwendung für LLMs
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Einbettungen
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
- Kategorie: Prompt-Muster
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
- Kategorie: OpenAI-API
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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