University of California San Diego
Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

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University of California San Diego

Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

Julian McAuley
Ilkay Altintas

Dozenten: Julian McAuley

20.943 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3

(192 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 10 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 10 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie eine Datenstrategie und einen Prozess, wie Daten generiert, gesammelt und genutzt werden sollen

  • Laden und verarbeiten Sie formatierte Datensätze wie CSV und JSON.

  • Bearbeiten Sie Daten in verschiedenen Formaten (z.B. Zeitstempel, Strings) und filtern und "bereinigen" Sie Datensätze, indem Sie Ausreißer usw. entfernen.

  • Grundlegende Erfahrung mit Datenverarbeitungsbibliotheken wie numpy und Dateningestion mit urllib, Requests

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python-Bibliotheken
  • Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Web Scraping

Wichtige Details

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Bewertungen

12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Diese Woche werden wir den Lehrplan durchgehen und Sie mit den Kursmaterialien und der Software vertraut machen. Wir stellen Ihnen Datenprodukte vor und frischen Ihr Wissen über Python und Jupyter-Notebooks auf.

Das ist alles enthalten

6 Videos6 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen

In dieser Woche werden wir lernen, wie man Datensätze aus CSV- und JSON-Dateien lädt. Außerdem üben wir die Bearbeitung von Daten aus diesen Datensätzen mit einfachen Python-Befehlen.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Aufgaben1 Diskussionsthema

In dieser Woche wollen wir verstehen, wie man einen Datensatz bereinigt, bevor man ihn analysiert. Wir besprechen, wie wir mit verschiedenen Datentypen wie Strings und Daten arbeiten.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Aufgaben1 Diskussionsthema

In dieser letzten Woche werden wir ein Gefühl für die gängigen Bibliotheken in Python bekommen und wie sie nützlich sein können. Wir behandeln die Datenvisualisierung mit numpy und MatPlotLib und führen Sie in die Grundlagen des Webscraping mit urllib und BeautifulSoup ein.

Das ist alles enthalten

5 Videos4 Aufgaben1 peer review2 Diskussionsthemen

Erstellen Sie Ihr eigenes Jupyter-Notebook mit einem Datensatz Ihrer Wahl und üben Sie sich in der Datenmanipulation. Zeigen Sie in diesem Projekt, was Sie gelernt haben und mit welchen Bibliotheken Sie vertraut sind. Wir hoffen, dass Ihnen der Kurs gefallen hat, und wünschen Ihnen viel Erfolg beim weiteren Lernen!

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 peer review1 Diskussionsthema

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.6 (33 Bewertungen)
Julian McAuley
University of California San Diego
5 Kurse30.866 Lernende
Ilkay Altintas
University of California San Diego
14 Kurse491.811 Lernende

von

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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192 Bewertungen

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  • 2 stars

    3,64 %

  • 1 star

    4,68 %

PA
5

Geprüft am 29. Juni 2022

SR
5

Geprüft am 19. Nov. 2020

AC
5

Geprüft am 4. März 2021

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Häufig gestellte Fragen