University of California, Davis
Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik
University of California, Davis

Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(548 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 12 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data.

  • Arbeiten Sie mit IBM Watson und analysieren Sie eine Persönlichkeit durch Natural Language Programming (NLP).

  • Untersuchen Sie anhand von Fallstudien, wie KI eingesetzt wird.

  • Untersuchen und diskutieren Sie die Rolle, die Ethik bei KI und Big Data spielt.

Wichtige Details

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Computergestützte Sozialwissenschaft
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, die Begriffe Big Data und digitaler Fußabdruck zu definieren. Sie können erörtern, wie Big Data in der Sozialwissenschaft dargestellt wird und die Chancen von Big Data erkennen.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, die Grenzen von Big Data zu erklären. Sie werden mit einer KI-Schnittstelle, IBM Watson, arbeiten und entdecken, wie KI durch natürliche Sprachverarbeitung Persönlichkeit erkennen kann. Sie werden die Persönlichkeit einer Person analysieren.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 peer review

In diesem Modul lernen Sie die Geschichte der künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Studienbereiche kennen. Sie werden anhand von Fallstudien untersuchen können, wie KI eingesetzt wird. Sie werden über die Anwendung von KI diskutieren und in einer praktischen Übung ein einzigartiges Artefakt mit KI erstellen.

Das ist alles enthalten

15 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, den Begriff Forschungsethik zu definieren. Sie können untersuchen, welche Rolle die Ethik bei der Durchführung von Forschung spielt. Sie können diskutieren, wie Ethik bei der Nutzung von KI und Big Data angewendet wird.

Das ist alles enthalten

21 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (178 Bewertungen)
Martin Hilbert
University of California, Davis
9 Kurse62.136 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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AS
5

Geprüft am 7. Apr. 2022

RA
5

Geprüft am 27. Apr. 2021

GW
5

Geprüft am 30. Mai 2020

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Häufig gestellte Fragen