This course is devoted to beginners and practitioners of Big Data and AI fields. It will be a quick overview of some basic concepts that could be further elaborated by professionals. Ranging from CAP theorem to Turing assumption, we will provide a starting guide for diving in these fascinating topics.
A quick tour on Big Data and Business Intelligence
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A quick tour on Big Data and Business Intelligence
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Autonomous Vehicle Engineering
Unterrichtet auf Englisch
Dozent: Elio Masciari
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Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
4.0
(14 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
7 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Manage big data
Build a big data framework
Get value form big data
Design an AI process
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Artificial Intelligence (AI)
- Kategorie: Data Preparation
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Data scientist
- Kategorie: Big Data Architect
Wichtige Details
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Autonomous Vehicle Engineering
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Getting familiar with the following key concepts by attending the lessons and answering basic queries
Das ist alles enthalten
4 Videos16 Lektüren1 Quiz
Getting familiar with the following paradigms by attending the lessons and writing small pieces of programs
Das ist alles enthalten
3 Videos6 Lektüren1 Quiz
Getting familiar with the following tools by attending the lessons and solving small case studies
Das ist alles enthalten
3 Videos9 Lektüren1 Quiz
Getting familiar with the No SQL paradigm and AI building blocks by attending the lessons and designing basic solutions
Das ist alles enthalten
3 Videos12 Lektüren1 Quiz
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Mechanical Engineering interessieren
Università di Napoli Federico II
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen
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