Università di Napoli Federico II
A quick tour on Big Data and Business Intelligence

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Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Università di Napoli Federico II

A quick tour on Big Data and Business Intelligence

Elio Masciari

Dozent: Elio Masciari

2.018 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(19 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 7 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.2

(19 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 7 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Manage big data

    Build a big data framework

    Get value form big data

    Design an AI process

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence (AI)
  • Kategorie: Data Preparation
  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Data scientist
  • Kategorie: Big Data Architect

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Autonomous Vehicle Engineering
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Getting familiar with the following key concepts by attending the lessons and answering basic queries

Das ist alles enthalten

4 Videos16 Lektüren1 Aufgabe

Getting familiar with the following paradigms by attending the lessons and writing small pieces of programs

Das ist alles enthalten

3 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

Getting familiar with the following tools by attending the lessons and solving small case studies

Das ist alles enthalten

3 Videos9 Lektüren1 Aufgabe

Getting familiar with the No SQL paradigm and AI building blocks by attending the lessons and designing basic solutions

Das ist alles enthalten

3 Videos12 Lektüren1 Aufgabe

Dozent

Elio Masciari
Università di Napoli Federico II
1 Kurs2.018 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Mechanical Engineering interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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19 Bewertungen

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    21,05 %

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  • 2 stars

    5,26 %

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JE
5

Geprüft am 4. Feb. 2024

PT
4

Geprüft am 30. Aug. 2024

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Häufig gestellte Fragen