Willkommen zum Capstone Project für Big Data! In diesem abschließenden Projekt werden Sie ein Big Data-Ökosystem aufbauen und dabei Tools und Methoden aus den früheren Kursen dieser Spezialisierung verwenden. Sie werden einen Datensatz analysieren, der Big Data simuliert, die von einer großen Anzahl von Benutzern erzeugt werden, die unser imaginäres Spiel "Catch the Pink Flamingo" spielen. Während des fünfwöchigen Capstone-Projekts werden Sie die typischen Big-Data-Science-Schritte zur Beschaffung, Erkundung, Aufbereitung, Analyse und Berichterstattung durchlaufen. In den ersten beiden Wochen werden wir Ihnen den Datensatz vorstellen und Sie durch einige explorative Analysen mit Tools wie Splunk und Open Office führen. Dann werden wir uns anspruchsvolleren Big Data-Problemen zuwenden, die die fortgeschritteneren Tools erfordern, die Sie gelernt haben, darunter KNIME, Spark's MLLib und Gephi. In der fünften und letzten Woche schließlich zeigen wir Ihnen, wie Sie alles zusammenbringen, um ansprechende und überzeugende Berichte und Folienpräsentationen zu erstellen. Dank unserer Zusammenarbeit mit Splunk, einem Softwareunternehmen, das sich auf die Analyse von maschinell erzeugten Big Data spezialisiert hat, können die Teilnehmer mit den besten Projekten eine Präsentation bei Splunk halten und sich mit den Personalverantwortlichen und der technischen Leitung von Splunk treffen.

Big Data - Abschlussprojekt
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Big Data - Abschlussprojekt
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Big Data“


Dozenten: Ilkay Altintas
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Bei enthalten
400 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Data Storytelling
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Network Analysis
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Big Data
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Classification Algorithms
- Kategorie: Splunk
Wichtige Details

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A lot more work and time than expected. Some issues with software tools as per expected.
Geprüft am 21. Nov. 2018
Thank you Coursera and instructors for creating this course. The structure is very good. Looking forward for completing other specializations too. Thank you!!
Geprüft am 26. Dez. 2018
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