Dies ist der vierte Kurs der Spezialisierung Data Warehouse for Business Intelligence. Idealerweise sollten die Kurse nacheinander belegt werden. Die effektive und effiziente Auswertung von Daten ist das Herzstück der Wettbewerbsstrategie eines jeden modernen Unternehmens, und ein Data Warehouse ist eine Kernkomponente dieser Datenauswertung. Die Fähigkeit, schnell auf frühere Trends zurückzublicken und über die genauen Daten - richtig formatiert - zu verfügen, ist für eine gute Entscheidungsfindung unerlässlich. Durch diesen historischen Überblick ermöglicht ein Data Warehouse den Entscheidungsträgern, aus vergangenen Trends und Herausforderungen zu lernen. Der Vorteil eines Data Warehouse ist im Wesentlichen die kontinuierliche Verbesserung.
Business Intelligence-Konzepte, -Tools und -Anwendungen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Warehousing für Business Intelligence
Dozent: Jahangir Karimi
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Microstrategy
- Kategorie: Datenvisualisierung
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6 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Modul 1 erklärt die Rolle der computergestützten Unterstützung bei der Entscheidungsfindung und ihre Bedeutung. Zunächst werden die verschiedenen Arten von Entscheidungen, mit denen Manager konfrontiert sind, und der Prozess, durch den sie Entscheidungen treffen, erläutert. Anschließend geht es um Entscheidungsstile, die vier Phasen des Simon'schen Entscheidungsprozesses und gängige Strategien und Vorgehensweisen von Entscheidungsträgern. In den nächsten beiden Lektionen lernen Sie die Rolle von Entscheidungsunterstützungssystemen (DSS) kennen, verstehen deren Hauptkomponenten, die verschiedenen DSS-Typen und Klassifizierungen und erfahren, wie sich DSS im Laufe der Zeit verändert haben. In Lektion 4 schließlich konzentrieren wir uns darauf, wie DSS die einzelnen Phasen der Entscheidungsfindung unterstützen, und fassen die Entwicklung von DSS-Anwendungen zusammen und wie sie sich im Laufe der Zeit verändert haben. Ich empfehle Ihnen, die Ready Made DSS-Seiten aufzurufen und einige der DSS zu verwenden, die für verschiedene Arten von Entscheidungen aufgelistet sind. Sie müssen MicroStrategy Desktop installieren, um drei eigenständige Offline-Dashboards in einer Peer-Evaluation zu analysieren.
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5 Videos21 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Nachdem Sie nun die konzeptionellen Grundlagen von Entscheidungsfindung und DSS verstanden haben, beginnen wir in Modul 2 mit der Definition von Business Intelligence (BI), der BI-Architektur und ihren Komponenten und setzen sie in Beziehung zu DSS. In Lektion 2 lernen Sie die Hauptkomponenten von BI-Plattformen und deren Fähigkeiten kennen und verstehen die Wettbewerbslandschaft der BI-Plattformen. In Lektion 3 lernen Sie die Bausteine von Geschäftsberichten, die Arten von Geschäftsberichten sowie die Komponenten und die Struktur von Geschäftsberichtssystemen kennen. In Lektion 4 schließlich lernen Sie verschiedene Arten von OLAP und deren Anwendungen kennen und verstehen die Unterschiede zwischen OLAP und OLTP. Sie werden MicroStrategy Desktop verwenden müssen, um überzeugende Datenvisualisierungen zu erstellen, um Daten zu analysieren und Einblicke in Geschäftspraktiken in einer von Kollegen bewerteten Übung zu gewinnen.
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4 Videos12 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
Dieses Modul setzt die wichtigsten Aufgaben von BI-Analysten fort und konzentriert sich auf die Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards. Sie lernen zunächst die Bedeutung der Datenvisualisierung und verschiedene Arten von Daten kennen, die visuell dargestellt werden können. Anschließend lernen Sie die Arten von einfachen und zusammengesetzten Diagrammen kennen. Dies wird Ihnen dabei helfen, zu bestimmen, welche Visualisierung für einen bestimmten Datensatz am effektivsten ist, und bewährte Verfahren für die Gestaltung von Datenvisualisierungen zu ermitteln. In Lektion 3 lernen Sie die allgemeinen Merkmale eines Dashboards, die Arten von Dashboards und die Liste der Attribute von Metriken kennen, die normalerweise in Dashboards enthalten sind. Schließlich lernen Sie in Lektion 3 die Richtlinien für die Gestaltung eines Dashboards und die häufigsten Fallstricke bei der Gestaltung von Dashboards kennen. Sie werden MicroStrategy Desktop Visual Insight verwenden müssen, um ein Dashboard für ein Finanzdienstleistungsunternehmen in einer von Kollegen bewerteten Übung zu entwerfen.
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4 Videos14 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Dieses Modul konzentriert sich darauf, wie BI für Business Performance Management (BPM) eingesetzt wird. Sie lernen die Hauptkomponenten von BPM sowie die vier Phasen des BPM-Zyklus kennen und erfahren, wie Unternehmen BPM in der Regel einsetzen. In Lektion 2 lernen Sie den Zweck des Performance Measurement Systems kennen und erfahren, wie Unternehmen die Key Performance Indicators (KPIs) für ihr Performance Management System definieren müssen. In Lektion 3 lernen Sie die vier Perspektiven der Balanced Scorecard und die Unterschiede zwischen Dashboards und Scorecards kennen. Sie werden auch in der Lage sein, die Vorteile der Verwendung einer Balanced Scorecard gegenüber der Verwendung von Six Sigma in einem System zur Leistungsmessung zu vergleichen und gegenüberzustellen. In Lektion 4 schließlich lernen Sie die Rolle von Visual und Business Analytics (BA) in BI kennen und erfahren, wie verschiedene Formen von BA in der Praxis unterstützt werden. Am Ende des Moduls werden Sie diese Konzepte anwenden, um ein Dashboard zu erstellen, es mit externen Datensätzen zu kombinieren und verschiedene Visualisierungsmöglichkeiten zu erkunden, um in einer von Kollegen bewerteten Übung schneller zu Erkenntnissen zu gelangen.
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5 Videos9 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Modul 5 behandelt BI-Reife und Strategie. Sie lernen die verschiedenen Stufen der BI-Reife, die Faktoren, die sich auf die BI-Reife in einem Unternehmen auswirken, sowie die wichtigsten Herausforderungen und möglichen Lösungen für eine durchgängige BI-Reife in einem Unternehmen kennen. In der letzten Lektion geht es um die kritischen Erfolgsfaktoren für die Umsetzung einer BI-Strategie, das BI-Framework und die BI-Implementierungsziele. In Ihrem abschließenden Projekt werden Sie die visuellen Analysefunktionen von MicroStrategy nutzen, um die KPIs eines Fast-Food-Unternehmens zu analysieren und die Ursachen von Problemen zu ermitteln.
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Tableau Learning Partner
Universidad Nacional Autónoma de México
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Illinois Urbana-Champaign
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 5. Juni 2020
This was a fun course, but too short in my opinion. It would have been better if there were more assignments that didn't have step by step instructions, so that we can learn by doing more efficiently.
Geprüft am 24. Juli 2023
Andvanced concepts hands on practical projects helped me to obtain skills in Business intelligence, analysis and visualizations.
Geprüft am 30. Aug. 2016
Actually, It's a great course from Theoretical perspective and from practical part
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Häufig gestellte Fragen
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