Aufbauend auf "Data Warehousing und Business Intelligence" konzentriert sich dieser Kurs auf Datenvisualisierung und visuelle Analysen. Der Kurs beginnt mit einer gründlichen Erläuterung dessen, was Datenvisualisierung ist und welche Art von Visualisierung für einen bestimmten Zweck geeignet ist. Anschließend werden praktische Fähigkeiten und Kenntnisse über Visual Analytics anhand eines der beliebtesten Visual Analytics Tools vermittelt: SAS Viya, eine cloudbasierte Analyseplattform. Außerdem erhalten Sie einen Überblick über die Cloud-Architektur, Automatisierung und maschinelles Lernen.
Business Intelligence und visuelle Analyse
Business Intelligence und visuelle Analyse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Tim Carrington
3.453 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
4.4
(25 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
12 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Datenvisualisierungen
Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten zur Datenvisualisierung mit SAS Viya
Erläutern Sie fortgeschrittene Themen im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing, wie Cloud-Architektur, Automatisierung und maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: SAS Visuelle Analytik
- Kategorie: SAS Viya
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
4 Quizzes
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
4.4
(25 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
12 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen zu Modul 1, Datenvisualisierung und visuelle Analyse. In diesem Modell werden wir die Notwendigkeit der Datenvisualisierung in der Geschäftsberichterstattung erläutern. Wir werden die Vorteile der Datenvisualisierung aufzeigen und zwischen verschiedenen Arten von Datenvisualisierungen unterscheiden. Wir werden auch einen Überblick über visuelle Analysen und die Landschaft der visuellen Analysetools geben. Schließlich werden wir in unserer Aktivität eine effektive Visualisierung beschreiben und erläutern, wie Sie aus den verfügbaren Datenpunkten Wert und Einblicke ableiten können.
Das ist alles enthalten
6 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 2, Grundlagen von Visual Analytics und der SAS Viya Plattform. Dieses Modul bietet eine Einführung in SAS Visual Analytics und SAS Viya. In diesem Modul werden wir die Phasen identifizieren und die Funktionen von SAS Visual Analytics auswählen. In unserer Aktivität werden wir die Arten von Berichten identifizieren, die für bestimmte Datensätze nützlich sein könnten. Wir werden auch den Importprozess für Datensätze in SAS Data Studio beschreiben.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Quiz1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 3, Entwicklung von fortgeschrittenen Visualisierungen mit SAS Viya. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit SAS Viya Datenvisualisierungen erstellen können. Wir werden die wichtigsten Merkmale und Funktionen von SAS Visual Analytics kennenlernen. Außerdem lernen wir die wichtigsten Funktionen in SAS kennen und können zwischen ihren Funktionen unterscheiden. Schließlich werden wir in unserer Aktivität interaktive Datenberichte erstellen und den Wert und die Erkenntnisse beschreiben, die aus Datenberichten gewonnen werden können.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre1 Quiz1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 4, Fortgeschrittene Business Intelligence und Data Warehousing Themen. In diesem letzten Modul werden wir maschinelles Lernen definieren, die wichtigsten Voraussetzungen für Big Data identifizieren und die Vorteile von Cloud-basierten Architekturen auflisten. Unser Kurs (und unsere Spezialisierung) gipfelt in der benoteten Aufgabe dieses Moduls. Darin werden wir ein Dashboard in SAS Visual Analytics entwerfen und implementieren, eine zusammenhängende Geschichte mit Daten erzählen und Erkenntnisse aus der Interaktion auf einem Visualisierungs-Dashboard ableiten. Außerdem werden wir unsere neuen Fähigkeiten in Visual Analytics durch die gegenseitige Bewertung von Dashboards anderer Teilnehmer üben.
Das ist alles enthalten
4 Lektüren1 Quiz1 peer review
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.0 (8 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenmanagement interessieren
University of California, Irvine
LearnQuest
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.