SAS
CASL Programming for Distributed Computing in SAS® Viya®

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CASL Programming for Distributed Computing in SAS® Viya®

Peter Styliadis
Stacey Syphus

Dozenten: Peter Styliadis

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 35 Stunden
3 Wochen bei 11 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Es dauert 35 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Connect to the CAS server to access and manage data.

    Use CASL to prepare and analyze data.

    Create reports and visualizations using SAS Viya.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: CASL
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: SAS Viya
  • Kategorie: SAS Studio

Wichtige Details

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1 Quiz, 61 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Distributed Programming in SAS® Viya® for Data Analysts
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 7 Module

In this module you

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2 Videos3 Lektüren1 App-Element

In this module you examine some basic concepts, beginning with an overview of SAS Viya and the two main servers available for processing data: the SA Compute Server and the SAS Cloud Analytics Services (or CAS) server. Then you learn about caslibs, the mechanism for accessing data within the CAS server. Lastly, you will explore the SAS Studio environment and connect to the CAS server.

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8 Videos2 Aufgaben

In this module you will learn the fundamentals of SAS's new scripting language called the CAS language, or CASL for short. You will learn about how CASL is very different from the traditional SAS programming language. Then you will learn dive into detail about its four main components: variable data types, statements, functions, and CAS actions.

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27 Videos1 Lektüre1 Quiz14 Aufgaben1 App-Element

In this module you will learn to connect to the CAS server and access it's data. You will begin by making a connection to CAS and exploring the connection options. Then you will begin to learn more about Caslibs by exploring their attributes, data source files and in-memory tables and creating a user defined Caslib. Lastly you will learn about managing in-memory tables by loading, saving, promoting and deleting tables.

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22 Videos1 Lektüre9 Aufgaben1 App-Element

In this module you will learn about exploring and validating data using a variety of CAS actions and CASL techniques. You will begin by exploring a CAS table's structure by viewing the column attributes, previewing the table rows, working with the results of an action and more. Then you will learn about charactering data by finding the distinct and missing values in each column. Lastly, you learn about validating data by removing duplicate rows and creating a new CAS table that identifies bad data.

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18 Videos2 Lektüren13 Aufgaben1 App-Element

In this module you will learn about Preparing Data in CAS. You will begin by executing some common data manipulation using CAS actions techniques such as updating a table in place, creating a new table with computed columns, performing conditional processing, filtering rows and columns, converting column types, working with dates, imputing missing values, restructuring data, and even executing DATA step code in CAS. Lastly you will learn about how to execute fedSQL statements in the CAS server.

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29 Videos2 Lektüren13 Aufgaben1 App-Element

In this module you will learn about Analyzing and Summarizing Data in CAS. You will begin by understanding the benefits and considerations of using the CAS server with the compute server for your data processing needs. Then you will execute a variety of actions to obtain summary statistics, frequency and crosstabulation reports. Lastly you will learn about how to process the results of the CAS server by using the SAS Output Delivery System (ODS) on the smaller summarized results to create data visualizations, or output to an external file types like PowerPoint, Word, Excel and PDF.

Das ist alles enthalten

18 Videos2 Lektüren10 Aufgaben1 App-Element

Dozenten

Peter Styliadis
SAS
5 Kurse20.140 Lernende
Stacey Syphus
SAS
8 Kurse117.682 Lernende

von

SAS

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen