SAS
Using SAS Viya REST APIs with Python and R

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SAS

Using SAS Viya REST APIs with Python and R

Jordan Bakerman
Ari Zitin

Dozenten: Jordan Bakerman

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(15 Bewertungen)

Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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In diesem Kurs gibt es 8 Module

In this module, you meet the instructor and learn about course logistics, such as how to access the software for this course.

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1 Video3 Lektüren1 App-Element

In this module you learn about the analytical processing engine behind SAS Viya, the Cloud Analytic Services server. You also learn how to submit data processing commands to SAS Viya from the open source languages R and Python.

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10 Videos5 Aufgaben1 App-Element

In this module you learn how to use R and Python to create, optimize, and assess SAS Viya predictive models. You also learn how to use R and Python to efficiently manage the creation and assessment of these models.

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15 Videos4 Aufgaben3 App-Elemente

In this module you learn how natural language processing is used to analyze collections of text documents. You also learn how to turn blocks of unstructured text into numeric inputs suitable for predictive modeling.

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9 Videos3 Aufgaben2 App-Elemente

In this module you learn how deep learning methods extend traditional neural network models with new options and architectures. You also learn how recurrent neural networks are used to model sequence data like time series and text strings, and how to create these models using R and Python APIs for SAS Viya.

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13 Videos3 Aufgaben2 App-Elemente

In this module you learn how to model time series using two popular methods, exponential smoothing and ARIMAX. You also learn how to use the R and Python APIs for SAS Viya to create forecasts using these classical methods and using recurrent neural networks for more complex problems.

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11 Videos4 Aufgaben2 App-Elemente

In this module you learn how convolutional neural networks are used to classify images and how to use the R and Python APIs for SAS Viya to create convolutional neural networks.

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7 Videos2 Aufgaben2 App-Elemente

In this module you learn how factorization machines are used to create recommendation engines and how to build factorization machine models in SAS Viya using the R and Python APIs.

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4 Videos2 Aufgaben2 App-Elemente

Dozenten

Jordan Bakerman
SAS
4 Kurse55.453 Lernende
Ari Zitin
SAS
2 Kurse4.976 Lernende

von

SAS

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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RM
5

Geprüft am 18. Okt. 2021

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Häufig gestellte Fragen