Dans ce cours, vous découvrirez le rôle et l'importance des systèmes d'enregistrement des faits d'état civil (CRVS) qui sont utilisés pour suivre les naissances, les décès et les événements de la vie. Des experts du monde entier expliqueront ce que sont les systèmes CRVS, comment ils sont utilisés, les bases juridiques de l'enregistrement des événements de l'état civil et les défis posés par les systèmes CRVS. Vous apprendrez comment les données CRVS peuvent être utilisées pour informer la prise de décision au niveau de la population, y compris autour de méthodes spécifiques telles que la certification médicale de la cause du décès (MCCOD) et l'autopsie verbale, et l'application d'une lentille de genre et d'équité aux systèmes de données pour s'assurer qu'ils répondent aux besoins des populations. Les objectifs principaux du cours sont le soutien à la collecte de données sur les décès et les naissances au niveau national, l'amélioration de l'utilisation des données pour informer les priorités politiques, le suivi des tendances et la planification des interventions, et l'amélioration du suivi des principaux facteurs de risque de décès prématuré, en particulier ceux liés aux maladies non transmissibles.

État civil et statistiques pour la santé des populations

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Dozenten: shivani pandya
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Was Sie lernen werden
Définir l'importance du CRVS et les défis associés à la collecte de données sur les naissances, les décès et les causes de décès.
Expliquer les fonctions essentielles des CRVS ainsi que les formats dans lesquels ils sont mis en œuvre.
Examiner comment renforcer les systèmes de CRVS et résoudre les problèmes de qualité des données, en utilisant les causes de décès comme exemple.
Comprendre l'importance de mettre l'accent sur le genre et d'équité dans les CRVS, afin de garantir que tout le monde soit pris en compte.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Health Policy
- Kategorie: Record Keeping
- Kategorie: Public Health and Disease Prevention
- Kategorie: Health Information Management
- Kategorie: Public Health
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Medical History Documentation
- Kategorie: Health Equity
- Kategorie: Chronic Diseases
- Kategorie: Demography
- Kategorie: Epidemiology
- Kategorie: Civil Law
- Kategorie: Health Disparities
- Kategorie: Data Quality
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