In Kurs 1 der Natural Language Processing Spezialisierung werden Sie:
a) eine Stimmungsanalyse von Tweets mit Hilfe von logistischer Regression und dann naiver Bayes durchführen, b) Vektorraummodelle verwenden, um Beziehungen zwischen Wörtern zu entdecken, und PCA verwenden, um die Dimensionalität des Vektorraums zu reduzieren und diese Beziehungen zu visualisieren, und c) einen einfachen Übersetzungsalgorithmus für Englisch-Französisch schreiben, der vorberechnete Worteinbettungen und ortsabhängiges Hashing verwendet, um Wörter über eine ungefähre k-Nächste-Nachbar-Suche in Beziehung zu setzen. Am Ende dieser Spezialisierung werden Sie NLP-Anwendungen für die Beantwortung von Fragen und die Analyse von Gefühlen entwickelt haben sowie Tools für die Übersetzung von Sprachen und die Zusammenfassung von Texten. Diese Spezialisierung wird von zwei Experten für NLP, maschinelles Lernen und Deep Learning entwickelt und unterrichtet. Younes Bensouda Mourri ist Dozent für künstliche Intelligenz an der Stanford University, der auch am Aufbau der Deep Learning-Spezialisierung beteiligt war. Łukasz Kaiser ist Staff Research Scientist bei Google Brain und Mitautor von Tensorflow, den Bibliotheken Tensor2Tensor und Trax sowie dem Transformer Paper.
