In Kurs 3 der Natural Language Processing-Spezialisierung werden Sie: a) ein neuronales Netzwerk mit Worteinbettungen trainieren, um eine Stimmungsanalyse von Tweets durchzuführen, b) synthetischen Shakespeare-Text unter Verwendung eines Gated Recurrent Unit (GRU)-Sprachmodells generieren, c) ein rekurrentes neuronales Netzwerk trainieren, um eine Named Entity Recognition (NER) unter Verwendung von LSTMs mit linearen Schichten durchzuführen, und d) sogenannte "siamesische" LSTM-Modelle verwenden, um Fragen in einem Korpus zu vergleichen und diejenigen zu identifizieren, die unterschiedlich formuliert sind, aber die gleiche Bedeutung haben.
Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen
Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Verarbeitung natürlicher Sprache
Dozenten: Younes Bensouda Mourri
72.007 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(1,145 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 21 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
93%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie rekurrente neuronale Netze, LSTMs, GRUs & Siamese Netze in TensorFlow für Sentiment-Analyse, Textgenerierung & Named Entity Recognition.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wort einbetten
- Kategorie: Siamesische Netzwerke
- Kategorie: Sentiment mit neuronalen Netzen
- Kategorie: Generierung natürlicher Sprache
- Kategorie: Named-Entity-Anerkennung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Verarbeitung natürlicher Sprache
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Lernen Sie die Grenzen herkömmlicher Sprachmodelle kennen und sehen Sie, wie RNNs und GRUs sequentielle Daten für die Textvorhersage nutzen. Bauen Sie dann Ihren eigenen Generator für das nächste Wort mit einem einfachen RNN auf Shakespeare-Textdaten!
Das ist alles enthalten
15 Videos15 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben1 App-Element4 Unbewertete Labore
Erfahren Sie, wie LSTMs (Long Short Memory Units) das Problem des verschwindenden Gradienten lösen und wie Named Entity Recognition Systeme schnell wichtige Informationen aus Text extrahieren. Bauen Sie dann Ihr eigenes Named-Entity-Recognition-System mit einem LSTM und Daten von Kaggle!
Das ist alles enthalten
8 Videos9 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Erfahren Sie mehr über Siamesische Netzwerke, eine spezielle Art von neuronalen Netzwerken, die aus zwei identischen Netzwerken bestehen, die schließlich zusammengeführt werden. Erstellen Sie dann Ihr eigenes Siamesisches Netzwerk, das Frageduplikate in einem Datensatz von Quora identifiziert.
Das ist alles enthalten
10 Videos10 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.4 (225 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.5
1.145 Bewertungen
- 5 stars
70,88 %
- 4 stars
16,39 %
- 3 stars
6,53 %
- 2 stars
3,40 %
- 1 star
2,78 %
Zeigt 3 von 1145 an
HT
5
Geprüft am 23. Apr. 2021
This course is much more difficult than the 2 previous ones in the series. Not because of the way instructor transferring but in the knowledge itself. Totally worth taking this course
CR
5
Geprüft am 20. März 2021
I wish the neural networks would be described in greater detail.
AG
5
Geprüft am 20. Sep. 2020
Absolutely satisfied with the tons of things I learnt. Professor Jounes and his team did a great work. Looking forward to enrolling to next course.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.